견본 상품

이 문서에서는 대표 표본이 무엇인지, 통계에서 대표 표본을 얻으려면 어떻게 해야 하는지 설명합니다. 또한 대표 샘플을 얻는 방법을 설명하는 예를 볼 수 있습니다.

대표샘플이란 무엇인가요?

통계에서 대표 표본은 모집단의 개인을 적절하게 대표하는 표본입니다. 즉, 대표 표본은 대표하는 모집단의 특성과 유사한 특성을 가진 모집단의 일부입니다.

표본이 대표성이 있으려면 모집단과 동일한 특성을 가져야 합니다. 이러한 방식으로 모집단 매개변수의 추정치 역할을 하는 표본 데이터를 사용하여 통계 매개변수 계산을 수행할 수 있습니다.

대표 표본을 사용하면 인구의 일부를 조사하는 것이 각 개인을 분석하는 것보다 논리적으로 비용이 적게 들기 때문에 통계 연구의 경제적 비용을 줄일 수 있습니다. 그러나 표본이 모집단을 제대로 대표하지 못하므로 표본 크기가 너무 작아서는 안 됩니다. 결론적으로, 대표 표본의 크기는 너무 크지도 작지도 않은 적절한 크기여야 합니다.

대표 샘플을 얻는 방법

대표 표본을 얻는 것은 단순히 통계 모집단의 백분율을 선택하는 것이 아니라 표본의 대표성은 표본 추출 방법, 오차 한계, 신뢰 수준 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다.

첫째, 대표샘플을 얻기 위해서는 적절한 샘플링 기법을 사용해야 한다 . 샘플링에는 여러 유형이 있으며 각각은 샘플 유형에 적합합니다. 따라서 샘플의 특성에 따라 하나의 샘플링 기술 또는 다른 샘플링 기술을 사용하는 것이 좋습니다.

다음 링크에서는 다양한 샘플링 유형이 무엇인지, 각 상황에 어떤 샘플링 유형이 이상적인지 확인할 수 있습니다. 따라서 귀하의 사례에 어떤 샘플링 유형이 적합한지 알아보려면 다음 링크를 방문하는 것이 좋습니다.

또한 샘플링 오류를 방지해야 합니다. 표본오차란 표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오류로 표본의 특성이 모집단의 특성과 다르게 나타나는 것을 말한다. 따라서 표본 데이터를 통한 모집단 모수 추정은 올바르지 않습니다. 따라서 샘플링 프로세스와 선택한 샘플링 방법 모두에 주의를 기울여야 합니다.

둘째, 대표 표본의 크기가 적절해야 합니다 . 표본이 모집단의 속성을 나타내려면 표본의 관측치 수가 충분히 커야 합니다. 반면에 연구 비용이 높아지기 때문에 표본 크기가 너무 클 수는 없습니다. 즉, 이상적인 표본 크기를 선택하려면 대표성과 표본 비용 사이에서 균형을 유지해야 합니다.

따라서 적절한 표본 크기를 계산하려면 여러 가지 요소를 고려한 후 공식을 적용해야 합니다. 다음 링크를 클릭하면 표본 크기가 어떻게 계산되는지 확인할 수 있습니다.

대표 샘플의 예

예를 들어, 이 섹션에서는 대표 표본을 얻기 위해 따라야 할 프로세스를 살펴보므로 모집단의 대표 표본이 어떻게 얻어지는지 확인할 수 있습니다.

• 우리는 25세에서 65세 사이의 사람이 평균적으로 자동차에 소비하는 돈이 얼마나 되는지 알아보기 위해 멕시코 인구의 자동차 지출에 대한 통계적 연구를 수행하려고 합니다. 통계 모집단의 표준 편차가 약 $45,000라고 가정하고 95% 신뢰 수준에서 ±$1,000의 오차 한계를 원하는 경우 대표 표본을 얻는 방법을 설명하십시오.

먼저, 원하는 조건에서 표본이 대표성이 있도록 최소 표본 크기를 계산해야 합니다. 이를 위해 샘플 크기 공식을 적용합니다.

참고: 이전 단계를 이해하지 못하는 경우, 위에 링크된 기사에서 적절한 표본 크기를 계산하는 방법에 대한 자세한 설명을 확인하실 수 있습니다.

따라서 우리는 적어도 7,780명에게 자동차 가격이 얼마인지 물어봐야 합니다. 그러나 멕시코는 인구가 많고 매우 큰 국가이기 때문에 어떤 식으로든 사람을 선택할 수는 없지만 적절한 샘플링 방법을 적용해야 합니다.

이 경우 클러스터 샘플링 방법을 사용할 수 있습니다. 워낙 큰 나라다 보니 각 지역에서 여러 명을 뽑는 데는 시간이 많이 걸릴 것 같다. 그러나 클러스터 샘플링 기법을 사용하는 경우 국가의 특정 지역을 무작위로 선택한 다음 각 지역에서 특정 수의 사람들을 무작위로 선택하면 됩니다. 지역을 분석하고 마지막으로 선택된 사람들을 분석합니다.

예를 들어 최소 7,780명이 필요하므로 멕시코의 8개 영토를 무작위로 선택하고 각 지역에서 1,000명을 무작위로 선택할 수 있습니다. 이러한 방식으로 우리는 적절한 샘플링 방법을 적용하는 동시에 표본 크기가 대표성이 있을 만큼 충분히 큽니다.

또한, 이 경우에는 25~65세 성인을 대상으로만 시장 조사를 수행하기 때문에 설문 조사를 수행할 사람을 선택할 수 없다는 점을 명심해야 합니다. 따라서 통계 연구를 위해 선택된 사람들이 이 연령 그룹에 속하는지 확인하는 것이 필요합니다.

대표 표본의 중요성

기본적으로 통계조사의 표본은 대표성을 갖는 것이 중요한데, 이는 얻은 결과가 전체 인구에 적용될 수 있기 때문이다. 연구된 표본이 대표성이 없으면 모집단과 일치하지 않는 결과가 얻어지므로 잘못된 결론이 도출됩니다.

마찬가지로, 표본의 대표성의 중요성은 통계적 매개변수의 추정에도 반영됩니다. 일반적으로 통계 매개변수 값은 모집단을 대표하는 것으로 간주되지만, 표본이 대표성이 없으면 통계 매개변수가 올바르지 않게 됩니다.

요약하자면, 표본이 대표성이 있으려면 표본이 전체 모집단의 특성을 대표할 만큼 충분히 커야 하지만, 연구 비용이 더 많이 들기 때문에 지나치게 클 수는 없습니다. 마찬가지로, 표본의 대표성을 보장하기 위해서는 표본 추출 방법이 적절해야 합니다. 그리고 이러한 조건 중 어느 하나라도 충족되지 않으면 표본은 대표성이 없으므로 조사 중에 얻은 결과는 잘못된 것입니다.