Pandas에서 열을 삭제하는 방법(예제 4개)

drop() 함수를 사용하여 Pandas DataFrame에서 하나 이상의 열을 제거할 수 있습니다.

 #drop one column by name
df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by name
df. drop ([' column_name1 ', ' column_name2 '], axis= 1 , inplace= True )

#drop one column by index
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True )

#drop multiple columns by index
df. drop (df.columns[[0,2,5]], axis= 1 , inplace= True )

다음 사항에 유의하세요.

• 축 인수는 행(0) 또는 열(1)을 제거할지 여부를 지정합니다.
• inplace 인수는 DataFrame을 다시 할당하지 않고 열을 제자리에서 제거하도록 지정합니다.

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 이 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	A B C
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

예시 1: 이름으로 열 삭제

다음 코드는 DataFrame에서 이름별로 열을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #drop column named 'B' from DataFrame
df. drop (' B ', axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

	A C
0 25 11
1 12 8
2 15 10
3 14 6
4 19 6
5 23 5
6 25 9
7 29 12

예시 2: 이름으로 여러 열 삭제

다음 코드는 이름별로 여러 열을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

 #drop columns 'A' and 'C' from DataFrame
df. drop ([' A ', ' C '], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B
0 5
1 7
2 7
3 9
4 12
5 9
6 9
7 4

예시 3: 인덱스별로 열 삭제

다음 코드는 인덱스별로 열을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [[0]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        B C
0 5 11
1 7 8
2 7 10
3 9 6
4 12 6
5 9 5
6 9 9
7 4 12

예시 4: 인덱스별로 여러 열 삭제

다음 코드는 인덱스별로 여러 열을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

 #drop multiple columns from DataFrame
df. drop (df. columns [[0, 1]], axis= 1 , inplace= True ) 

#view DataFrame
df

        VS
0 11
1 8
2 10
3 6
4 6
5 5
6 9
7 12

추가 리소스

Pandas DataFrame에 행을 추가하는 방법
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