R에서 "or" 연산자를 사용하는 방법(예제 포함)

|를 사용할 수 있습니다. R에서 “OR” 연산자로 사용되는 기호

예를 들어 다음 기본 구문을 사용하여 조건 1 또는 조건 2를 충족하는 R의 데이터 프레임 행을 필터링할 수 있습니다.

 df[(condition1) | (condition2), ]

다음 예에서는 다양한 시나리오에서 이 “OR” 연산자를 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: “OR” 연산자를 사용하여 R의 숫자 값을 기준으로 행을 필터링합니다.

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),
                 assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),
                 rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 25 5 11
2 A 12 7 8
3 B 15 7 10
4 B 14 9 6
5 B 19 12 6
6 B 23 9 5
7 C 25 9 9
8 C 29 4 12

다음 구문을 사용하여 포인트 열의 값이 20보다 크 거나 어시스트 열의 값이 9인 데이터 프레임의 행을 필터링할 수 있습니다.

 #filter rows where points > 20 or assists = 9
df[(df$points > 20 ) | (df$assists == 9 ), ]

  team points assists rebounds
1 to 25 5 11
4 B 14 9 6
6 B 23 9 5
7 C 25 9 9
8 C 29 4 12

반환되는 유일한 행은 포인트 값이 20보다 크 거나 어시스트 값이 9인 행입니다.

예시 2: “OR” 연산자를 사용하여 R의 문자열 값을 기준으로 행을 필터링합니다.

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'),
                 conference=c('W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'),
                 dots=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))

#view data frame
df

  team position conference points
1 AGW 11
2 BGW 8
3 CFW 10
4 DFW 6
5 ECE 6
6 FFE 5
7 GCE 9
8 HCE 12

다음 구문을 사용하여 위치 열의 값이 G와 같 거나 위치 열의 값이 F와 같 거나 팀 열의 값이 H와 같은 데이터 프레임의 행을 필터링할 수 있습니다.

 #filter rows based on string values
df[(df$team == ' H ') | (df$position == ' G ') | (df$position == ' F '), ]

  team position conference points
1 AGW 11
2 BGW 8
3 CFW 10
4 DFW 6
6 FFE 5
8 HCE 12

반환되는 유일한 행은 지정된 세 가지 조건 중 하나 이상을 충족하는 행입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 연산자를 사용하는 방법을 설명합니다.

R에서 달러 기호 연산자($)를 사용하는 방법
R에서 물결표 연산자(~)를 사용하는 방법
R에서 “NOT IN” 연산자를 사용하는 방법