Spss에서 levene 테스트를 수행하는 방법

Levene의 검정은 두 개 이상의 그룹이 동일한 분산을 갖는지 확인하는 데 사용됩니다.

많은 통계 테스트가 그룹의 분산이 동일 하다는 가정에 의존하기 때문에 널리 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Levene 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 Levene 테스트

연구자들은 세 가지 다른 비료가 식물 성장의 다른 수준으로 이어지는지 알고 싶어합니다.

그들은 무작위로 30개의 서로 다른 식물을 선택하고 이를 10개씩 세 그룹으로 나누고 각 그룹에 서로 다른 비료를 적용했습니다. 한 달 후에 그들은 각 식물의 높이를 측정합니다.

다음 스크린샷은 식물에 적용된 비료(1, 2 또는 3)와 함께 각 식물의 성장량(인치)을 보여줍니다.

SPSS에서 Levene 검정을 수행하여 세 그룹의 분산이 동일한지 여부를 확인하려면 다음 단계를 따르십시오.

1단계: 탐색 옵션을 선택합니다.

분석 탭, 기술 통계 , 탐색을 차례로 클릭합니다.

2단계: 테스트를 수행하는 데 필요한 값을 입력합니다.

성장물을 의존 목록 아래의 상자로 드래그하고 비료를 드래그합니다.   요인 목록 아래 상자에.

그런 다음 도표를 클릭하고 전력 추정이 선택되었는지 확인하십시오. 그런 다음 계속을 클릭하세요. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

OK 를 클릭하면 Levene 테스트 결과가 표시됩니다.

이 표에는 Levene 테스트의 네 가지 버전에 대한 테스트 통계가 표시됩니다. 우리가 관심 있는 숫자는 평균을 기준으로 Levene 테스트의 결과를 표시하는 첫 번째 행에 있습니다.

검정 통계량은 0.536 이고 해당 p-값은 0.591* 입니다.

이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

이는 세 가지 비료 간의 식물 성장 차이가 크게 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없음을 의미합니다.

즉, 세 그룹의 분산이 동일합니다. 각 그룹의 분산이 동일하다고 가정하는 통계 테스트(예: 일원 분산 분석 )를 수행하면 이 가정이 충족됩니다.

* 이 p-값은 분자 df = 2, 분모 df = 27인 F-통계량 0.536에 해당합니다. 이 p-값은 F 분포 계산기를 사용하여 계산할 수도 있습니다.