차트에서 언제 로그 눈금을 사용해야 합니까?

차트를 만들 때 로그 배율을 사용하는 것이 적합한 두 가지 일반적인 시나리오가 있습니다.

시나리오 1: 일부 값이 다른 모든 값보다 훨씬 높습니다.

• 로그 눈금을 사용하면 그래프에서 더 작은 값을 시각화하는 것이 더 쉽습니다.

시나리오 2: 원시 변화가 아닌 백분율 변화를 분석하려고 합니다.

• 로그 눈금을 사용하면 시간에 따른 값의 백분율 변화를 시각화하는 것이 더 쉽습니다.

다음 예는 각 시나리오가 실제 세계에서 발생할 수 있는 경우를 보여줍니다.

시나리오 1: 일부 값이 다른 모든 값보다 훨씬 큰 경우 로그 척도 사용

10개 회사의 연간 수익을 시각화하려고 하며 그 중 2개 회사가 다른 모든 회사보다 훨씬 더 높은 수익을 올리고 있다고 가정해 보겠습니다.

선형 규모 로 수익을 본 경우 히스토그램은 다음과 같습니다.

그래프에서 가장 작은 값을 읽고 가장 작은 값 간의 차이를 확인하는 것은 매우 어렵습니다.

로그 눈금 에서 동일한 막대 그래프의 모양은 다음과 같습니다.

선형 눈금 대신 로그 눈금을 사용하여 더 작은 값을 구별하는 것이 얼마나 쉬운지 확인하십시오.

시나리오 2: 로그 눈금을 사용하여 변화율 시각화

매년 6%씩 성장하는 주식에 10만 달러를 투자한다고 가정해 보겠습니다.

다음은 30년 동안의 투자 선 그래프를 선형 규모 로 나타낸 것입니다.

이 차트는 투자 가치가 매년 원달러 기준으로 어떻게 변했는지 시각화하는 데 유용하지만, 투자 증가율을 이해하는 데 더 관심이 있다고 가정해 보겠습니다.

이 경우 y축을 로그 눈금 으로 변환하는 것이 유용합니다.

이 차트를 사용하면 투자 가치의 백분율 변화가 30년 동안 매년 일관되게 유지되었음을 알 수 있습니다.

참고 : 로그 척도를 사용하면 변수가 기하급수적으로 증가하는 기간 동안 변수의 백분율 변화를 시각화하는 데 유용한 방법이 될 수 있습니다. 기간이 끝날 무렵의 가치. 시작.

추가 리소스

다음 자습서에서는 다양한 통계 소프트웨어에서 로그 눈금을 사용하여 그래프를 만드는 방법을 설명합니다.

R에서 로그 눈금을 만드는 방법
Python에서 로그 스케일을 만드는 방법
Excel에서 로그 스케일을 만드는 방법