Spss에서 manova를 수행하는 방법

일원 분산 분석은 설명 변수의 수준이 다르면 특정 반응 변수에서 통계적으로 다른 결과가 나오는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 세 가지 교육 수준(준학사 학위, 학사 학위, 석사 학위)이 통계적으로 다른 연간 수입으로 이어지는지 여부를 이해하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 이 경우에는 설명 변수와 반응 변수가 있습니다.

• 설명변수: 교육수준
• 반응변수: 연소득

MANOVA 는 둘 이상의 반응 변수가 있는 일원 분산 분석의 확장입니다. 예를 들어, 교육 수준에 따라 연간 소득이 달라 지고 학자금 부채 금액이 달라지는지 여부를 이해하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 이 경우에는 하나의 설명 변수와 두 개의 응답 변수가 있습니다.

• 설명변수: 교육수준
• 반응변수: 연소득, 학자금 빚

반응 변수가 두 개 이상 있으므로 이 경우에는 MANOVA를 사용하는 것이 적절할 것입니다.

이번 튜토리얼에서는 SPSS에서 MANOVA를 수행하는 방법을 설명하겠습니다.

예: SPSS의 MANOVA

SPSS에서 MANOVA를 수행하는 방법을 설명하기 위해 24명에 대한 다음 세 가지 변수가 포함된 다음 데이터 세트를 사용합니다.

• educ: 학업 수준(0 = 준학사, 1 = 학사, 2 = 석사)
• 소득: 연간 소득
• 부채: 총 학자금 대출 부채

SPSS에서 MANOVA를 수행하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: MANOVA를 수행합니다.

분석 탭을 클릭한 다음 일반 선형 모델 , 다변량을 차례로 클릭합니다.

나타나는 새 창에서 소득 및 부채 변수를 종속 변수 상자로 끌어다 놓습니다. 그런 다음 교육 요인 변수를 고정 요인이라고 표시된 상자로 끌어옵니다.

다음으로 사후관리 버튼을 클릭하세요. 교육 요소를 사후 테스트 (Post-Hoc Tests for) 라고 표시된 상자로 끌어다 놓습니다. 그런 다음 Tukey 옆의 확인란을 선택합니다. 그런 다음 계속 을 클릭합니다.

마지막으로 확인 을 클릭합니다.

2단계: 결과를 해석합니다.

확인을 클릭하면 MANOVA 결과가 나타납니다. 결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

다변량 테스트

이 표는 교육 수준이 연간 소득과 총 학생 부채에 통계적으로 유의미한 차이를 가져오는지 여부를 알려줍니다. Wilks’ Lambda 라고 표시된 행의 숫자를 살펴보겠습니다.

전체 F-통계량은 6.138 이고 해당 p-값은 0.001 입니다. 이 값은 0.05보다 작으므로 교육수준이 연수입과 총 학자금부채에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

개체 간 효과 테스트

이 표는 소득 과 부채 에 대한 개별 p-값을 보여줍니다.

소득에 대한 p-값은 0.003 이고 부채에 대한 p-값은 0.000 입니다. 이 두 값이 0.05보다 작다는 것은 교육수준이 소득과 부채에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 것을 의미한다.

사후 테스트

이 표는 각 교육 수준에 대한 Tukey의 사후 비교를 나타냅니다.

표에서 우리는 다음을 관찰할 수 있습니다:

• 준학사 학위 소지자(교육 = 0)의 소득 금액은 석사 학위 소지자(교육 = 1)의 소득 금액과 크게 다릅니다 | p-값 = 0.003 .
• 학사 학위 소지자(교육=1)의 소득 금액은 석사 학위 소지자(교육 = 2)의 소득 금액과 크게 다릅니다 | p-값 = 0.029 .
• 준학사 학위 소지자(교육 = 0)의 소득 금액은 학사 학위 소지자(교육 = 1)의 소득 금액과 크게 다릅니다 | p-값 = 0.018 .
• 준학사 학위 소지자(교육 = 0)의 소득 금액은 석사 학위 소지자(교육 = 2)의 소득 금액과 크게 다릅니다 | p-값 = 0.000 .

추가 자료: ANOVA, ANCOVA, MANOVA 및 MANCOVA의 차이점