공칭 데이터

이 문서에서는 명목 데이터가 무엇인지 설명합니다. 명목데이터의 의미, 명목데이터의 예, 이러한 유형의 통계데이터의 특징을 알아봅니다.

명목 데이터란 무엇입니까?

통계에서 명목 데이터는 정렬할 수 없는 정성적 데이터 유형입니다. 즉, 명목 데이터는 품질이나 특성을 표현하는 데이터이며, 더 나아가 어떤 계층적 순서도 허용하지 않는 데이터입니다.

예를 들어, 한 집단의 사람들이 가장 좋아하는 동물(돌고래, 사자, 독수리 등)은 질적(비수치적) 값이고 계층적으로 정렬될 수 없기 때문에 명목형 데이터입니다.

마찬가지로 명목형 데이터는 숫자가 아니라 범주나 품질을 나타내기 때문에 범주형 데이터 유형입니다.

명목 데이터의 예

명목 데이터의 정의가 무엇인지 살펴본 후 개념 이해를 돕기 위해 이러한 유형의 통계 데이터에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

• 출생 국가 : “베네수엘라”, “페루”, “칠레” 등 다양한 국가가 가능합니다…
• 사람의 결혼 상태 : “기혼”, “미혼”, “이혼”…
• 개인의 직업 : “경제학자”, “컴퓨터 과학자”, “미용사” 등 다양한 옵션이 있습니다.
• 개인의 경제적 수준 : ‘가난층’, ‘중산층’, ‘부자’로 분류할 수 있습니다.
• 사람의 성별 : “남자” 또는 “여자”일 수 있습니다.
• 시험 결과는 “합격” 또는 “실패”일 수 있습니다.
• 개인의 혈액형 : “그룹 A”, “그룹 B”, “그룹 AB” 또는 “0그룹”의 네 가지 가능한 옵션이 있습니다.
• 무승부 결과 : “앞면” 또는 “뒷면”만 있을 수 있습니다.

명목 데이터에는 두 가지 범주만 있을 수 있지만 동전 던지기 결과(“앞면” 또는 “뒷면”)와 같은 이진 데이터로 분류될 수도 있습니다. 반면에 세 개 이상의 가능한 범주가 있는 경우 개인의 직업(“화가”, “교사”, “수학자”…)과 같은 다원성 데이터라고 합니다.

명목 데이터의 특성

명목데이터의 특징은 다음과 같습니다.

• 명목 데이터는 정성적입니다. 즉, 그 값은 숫자가 아니라 품질이나 범주를 나타냅니다.
• 명목 데이터는 주문할 수 없습니다. 따라서 이러한 유형의 데이터로 설문 조사 응답을 그래프로 표시하는 경우 그래프의 순서는 중요하지 않습니다.
• 데이터가 명목형인 경우 일부 통계 측정값을 계산할 수 없습니다. 예를 들어, 명목 데이터의 최빈값은 결정할 수 있지만 평균이나 중앙값은 결정할 수 없습니다.

명목 데이터 및 순서 데이터

이 섹션에서는 명목 데이터와 순서 데이터의 차이점을 살펴보겠습니다. 두 데이터는 매우 유사한 두 가지 유형의 데이터이므로 종종 혼동되기 때문입니다.

순서형 데이터는 질적 데이터이기도 합니다. 즉 숫자에 관한 데이터가 아니라 특성이나 범주에 대한 데이터입니다. 그러나 명목형 데이터와 달리 순서형 데이터는 계층적으로 정렬될 수 있습니다.

예를 들어, 올림픽 메달은 “금”이 첫 번째, “은”이 두 번째, “동메달”이 세 번째가 되므로 서수 데이터입니다. 따라서 값이 순서를 허용하므로 순서형 데이터입니다.