Pandas 인덱스를 목록으로 변환하는 방법(예제 포함)

두 가지 방법 중 하나를 사용하여 Pandas DataFrame의 인덱스를 목록으로 변환할 수 있습니다.

방법 1: list() 사용

 index_list = list( df.index.values )

방법 2: tolist() 사용

 index_list = df. index . values . tolist ()

두 방법 모두 완전히 동일한 결과를 반환하지만 두 번째 방법은 매우 큰 DataFrame에서 더 빠른 경향이 있습니다.

다음 예에서는 다음 Pandas DataFrame에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

방법 1: list() 사용

다음 코드는 list()를 사용하여 Pandas DataFrame의 인덱스를 목록으로 빠르게 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert index to list
index_list = list( df.index.values )

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

목록에는 DataFrame 인덱스의 원래 값이 포함되어 있습니다.

결과가 목록인지 확인하기 위해 type()을 사용할 수도 있습니다.

 #check object type
type (index_list)

list

방법 2: tolist() 사용

다음 코드는 list()를 사용하여 Pandas DataFrame의 인덱스를 목록으로 빠르게 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

다시 말하지만, 목록에는 DataFrame 인덱스의 원래 값이 포함되어 있습니다.

결과가 목록인지 확인하기 위해 type()을 사용할 수도 있습니다.

 #check object type
type (index_list)

list

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 하나 이상의 인덱스 값을 수정하는 방법
Pandas에서 인덱스를 열로 변환하는 방법
Pandas에서 인덱스를 재설정하는 방법