목적에 맞는 샘플링

이번 글에서는 목적적 샘플링이 무엇인지 설명합니다. 또한 의도적 샘플링의 몇 가지 예와 존재하는 의도적 샘플링의 다양한 하위 유형도 보여줍니다.

목적 샘플링이란 무엇입니까?

목적적 샘플링은 통계 연구를 위한 샘플의 일부가 될 개인을 선택하는 방법입니다. 목적적 샘플링의 주요 특징은 연구할 샘플을 선택하는 연구자의 기준에만 관련된다는 것입니다.

따라서 목적적 샘플링은 무작위가 아니기 때문에 일종의 비확률 샘플링입니다. 통계표본에 포함될 사람과 포함되지 않을 사람을 결정하는 사람은 설문조사 담당자입니다.

논리적으로, 목적적 표본추출에서는 대표 표본을 얻기 위해서는 표본 선정 책임자가 해당 분야의 전문가인 것이 매우 중요하다. 이는 아래에서 볼 수 있듯이 장점과 단점이 있습니다.

목적적 샘플링은 목적적, 판단적, 비판적 또는 목적적 샘플링이라고도 합니다.

목적 샘플링의 예

목적적 샘플링의 정의를 알고 나면 이러한 유형의 샘플링에 대한 예를 살펴보고 개념 이해를 마무리하겠습니다.

목적이 있는 표본 추출의 예로는 연구에 참여할 지역을 선택하기 위해 개인의 지식을 사용하는 국가 인구에 대한 통계 연구를 들 수 있습니다.

이러한 방식으로 전문가는 표본에 포함되어야 하고 통계 분석을 수행하는 데 중요한 모집단의 특성을 나타내는 모집단 부분을 선택하는 책임을 맡게 됩니다.

목적 샘플링의 유형

목적적 샘플링은 목적과 수행 방식에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 다양한 유형의 목적 샘플링이 아래에 설명되어 있습니다.

전형적인 사례의 목적적 샘플링

목적적 샘플링은 샘플로 선택된 항목이 모집단의 가장 “일반적인” 또는 “평균”인 일반적인 경우로 간주됩니다.

예를 들어, 특정 학교 측정이 평균 학생에게 미치는 영향을 연구하려는 경우, 많이 실패하거나 매우 좋은 성적을 받는 학생이 아닌, 보통 성적을 가진 학생이 통계 분석 대상으로 선택됩니다.

극단적인 경우의 표적 샘플링

이는 이전 사례와 반대 사례입니다. 극단적인 사례에 대한 의도적인 샘플링의 일환으로 “드문” 또는 “특이한” 개인을 선택하여 연구를 수행합니다.

앞의 예에 이어, 일부 학생들이 학업적으로 실패하는 이유를 분석하는 것도 가능합니다. 이 경우 평균 성적 이하의 학생만 설문조사 대상으로 선택됩니다.

중요한 사례의 목적에 맞는 샘플링

의도적 비판적 사례는 매우 구체적이거나 극적이거나 매우 특이한 사례를 연구하는 데 샘플링에 중점을 둡니다 . 표본에서 빈도가 가장 낮은 사례를 연구하는 중요한 사례와는 달리 완전히 비정형적인 사례를 분석합니다.

이전과 동일한 예를 사용하여 중요한 사례의 의도적 샘플링에서 모든 과목에서 최고 성적을 달성한 학생만 연구합니다.

동질적인 목적 샘플링

목적적 동종 샘플링 모든 구성원이 유사한 속성을 갖는 하위 그룹을 분석합니다.

의도적인 동질 표본 추출의 예는 국가의 공공 행정에 종사하는 사람들만 연구하는 것입니다. 이 경우 표본에 포함된 모든 사람은 동일한 조직에서 근무한다는 공통된 특성을 갖게 됩니다.

이기종 목적 샘플링

최대 변동 이라고도 하는 이질적 의도적 샘플링 에서는 매우 다른 개인을 선택하여 샘플을 형성하며, 이러한 방식으로 더 많은 정보를 포함하는 더 큰 샘플을 얻습니다. 즉, 이러한 유형의 샘플링은 목적적 균질 샘플링의 반대입니다.

위와 동일한 예를 사용하면 모든 분야에서 일하는 사람들을 선택하여 이질적인 목적 샘플링을 수행할 수 있습니다.

전문가의 의도적인 샘플링

목적적 전문가 표본추출 에서는 해당 연구 분야의 전문가만 표본에 포함됩니다.

예를 들어, 기후 변화에 관한 주요 과학자들을 대상으로 정부가 채택하려는 환경 조치의 효과에 대해 질문하고, 수집된 데이터를 기반으로 답변을 통계적으로 분석할 수 있습니다.

목적 샘플링의 장점과 단점

목적 샘플링에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.

목적적 표본추출의 가장 큰 장점은 특정 특성을 가진 표본을 선택한 경우 동일한 특성을 가진 모집단에 대해 일반화하기가 쉽다는 것입니다.

그러나 목적 샘플링의 가장 큰 장점은 우연을 시뮬레이션할 필요가 없지만 샘플 요소를 직접 선택할 수 있기 때문에 시간이 훨씬 덜 걸린다는 것입니다. 따라서 목적 샘플링은 다른 유형의 샘플링보다 비용이 적게 드는 경우가 많습니다.

목적적 샘플링의 명백한 단점은 해당 분야의 전문가가 필요하다는 것, 즉 샘플링은 아무나 할 수 없다는 점이다.

마찬가지로, 목적적 샘플링은 샘플링을 수행하는 사람의 편견으로 인해 신뢰할 수 없는 결과를 얻을 수 있습니다. 즉, 얻은 결과는 연구자의 편견으로 인해 쉽게 잘못될 수 있습니다.

마지막으로, 목적이 있는 표본 추출을 사용하는 경우 표본이 직접 선택되어 대표성을 갖지 못할 수 있기 때문에 얻은 결론을 다른 사람에게 납득시키기 어려울 수 있습니다.

목적 샘플링 및 편의 샘플링

목적 샘플링과 편의 샘플링이라는 용어는 때때로 동의어로 사용됩니다. 그러나 이 두 개념은 동일한 의미가 아니라 서로 다른 두 가지 샘플링 유형이라는 점을 아는 것이 중요합니다.

목적 샘플링과 편의 샘플링의 차이점은 목적 샘플링에서는 원하는 샘플을 선택하고 각 개인이 의식적으로 선택된다는 점입니다. 그러나 편의 표본 추출에서 표본의 개인은 표본에 포함되기 위해 최소한의 노력이 필요한 사람들입니다. .

예를 들어, 편의 표본의 개인은 통계 연구가 수행되는 장소에 지리적으로 가장 가까운 사람들일 수 있습니다.

결론적으로 목적추출과 편의추출은 표본에 포함된 개인을 무작위로 선택하지 않기 때문에 비확률 표본추출의 두 가지 유형이지만, 서로 다른 기준에 따라 표본을 선택하기 때문에 두 가지 유형의 표본추출은 여전히 다르다.