Pandas에서 문자열을 부동 소수점으로 변환하는 방법

다음 방법을 사용하여 팬더에서 문자열을 부동 소수점으로 변환할 수 있습니다.

방법 1: 단일 열을 부동 열로 변환

 #convert "assists" column from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

방법 2: 여러 열을 부동 열로 변환

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

방법 3: 모든 열을 부동 열로 변환

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [np.nan, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': ['5', np.nan, '7', '9', '12'],
                   ' rebounds ': ['11', '8', '10', '6', '6']})  

#view DataFrame
df

 	points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 NaN 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assists object
rebound object
dtype:object

예 1: 단일 열을 부동 열로 변환

다음 구문은 도우미 열을 문자열에서 부동 소수점으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert "assists" from string to float
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebound object
dtype:object

예 2: 여러 열을 부동 소수점으로 변환

다음 구문은 도우미 및 바운스 열을 문자열에서 부동 소수점으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert both "assists" and "rebounds" from strings to floats
df[[' assists ', ' rebounds ']] = df[[' assists ', ' rebounds ']]. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

예시 3: 모든 열을 부동 소수점으로 변환

다음 구문은 DataFrame의 모든 열을 부동 소수점으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert all columns to float
df = df. astype (float)

#view column data types
df. dtypes

float64 points
assist float64
rebounds float64
dtype:object

보너스: 문자열을 부동 소수점으로 변환하고 NaN 값을 채웁니다.

다음 구문은 도우미 열을 문자열에서 부동 소수점으로 변환하는 동시에 NaN 값을 0으로 채우는 방법을 보여줍니다.

 #convert "assists" from string to float and fill in NaN values with zeros
df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float). fillna (0)

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 NaN 5.0 11
1 12.0 0.0 8
2 15.0 7.0 10
3 14.0 9.0 6
4 19.0 12.0 6

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas: 객체를 정수로 변환하는 방법
Pandas: 부동 소수점을 정수로 변환하는 방법
Pandas: 특정 열을 NumPy 배열로 변환하는 방법