Ti-84 계산기에서 포아송 확률을 계산하는 방법

포아송 분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 다음 기능을 사용하여 포아송 확률을 찾는 방법을 설명합니다.

포아송pdf(평균, x)는 포아송 pdf와 관련된 확률을 반환합니다.

Poissoncdf(평균, x)는 포아송 cdf와 관련된 누적 확률을 반환합니다.

금:

• 평균 = 평균 “성공” 수
• x = 특정 “성공” 수

이 두 기능은 TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 vars를 눌러 액세스할 수 있습니다. 그러면 fishpdf() 및 fishcdf() 를 사용할 수 있는 DISTR 화면으로 이동됩니다.

다음 예에서는 이러한 기능을 사용하여 다양한 질문에 답하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 정확히 x 성공할 포아송 확률

질문: 한 철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 주어진 날에 망치 5개를 팔 확률은 얼마입니까?

답: Poissonpdf(mean, x) 함수를 사용하십시오.

fishpdf(3, 5) = 0.1008

예 2: x 미만 성공의 포아송 확률

질문: 한 철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 특정 날짜에 망치가 5개 미만으로 판매될 확률은 얼마입니까?

답: Poissoncdf(평균, x-1) 함수를 사용하십시오.

fishcdf(3, 4) = 0.8153

예 3: 최대 x 성공의 포아송 확률

질문: 한 철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 하루에 최대 5개의 망치를 판매할 확률은 얼마입니까?

답: Poissoncdf(평균, x) 함수를 사용하십시오.

fishcdf(3, 5) = 0.9161

예 4: x 이상의 성공에 대한 포아송 확률

질문: 한 철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 주어진 날에 망치가 5개 이상 팔릴 확률은 얼마입니까?

답: 함수 1 사용 – Poissoncdf(평균, x):

1 – fishcdf(3, 5) = 0.0839

예 5: 최소 x 성공의 포아송 확률

질문: 한 철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 그들이 하루에 적어도 5개의 망치를 팔 확률은 얼마나 됩니까?

답: 함수 1 사용 – Poissoncdf(평균, x-1):

1 – fishcdf(3, 4) = 0.1847