반복 측정 anova 결과를 보고하는 방법

반복 측정 ANOVA는 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

반복 측정 ANOVA의 결과를 보고할 때 우리는 항상 다음과 같은 일반 구조를 사용합니다.

• 독립변수와 종속변수에 대한 간략한 설명입니다.
• ANOVA의 전체 F 값과 해당 p 값입니다.

사용할 수 있는 정확한 표현은 다음과 같습니다.

[독립변수]가 [종속변수]에 미치는 영향을 비교하기 위해 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다.

적어도 두 그룹(F(df 그룹 간, df 그룹 내) = [F 값], p = [p 값]) 사이에 [종속 변수]에 통계적으로 유의한 차이가 있었습니다.

다음 예에서는 실제로 반복 측정 ANOVA의 결과를 보고하는 방법을 보여줍니다.

예: 반복 측정 ANOVA 결과 보고

연구자들은 네 가지 약물이 서로 다른 반응 시간을 유발하는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 4가지 다른 약물에 대한 5명의 환자의 반응 시간을 측정했습니다.

각 환자는 4가지 약물 각각에 대해 측정되므로 반복 측정 ANOVA를 사용하여 약물 간 평균 반응 시간이 다른지 여부를 확인합니다.

다음 표는 반복 측정 ANOVA의 결과를 보여줍니다.

결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

특정 약물이 반응 시간에 미치는 영향을 비교하기 위해 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다.

적어도 두 그룹 사이의 반응 시간에는 통계적으로 유의미한 차이가 있었습니다(F(4, 3) = 18.106, p < 0.000).

주의할 점

반복 측정 ANOVA의 결과를 보고할 때 명심해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

기술통계표를 사용하세요.

독자에게 데이터에 대한 보다 완전한 그림을 제공하기 위해 각 치료 그룹 값의 평균 및 표준 편차도 표시하는 기술 통계 표를 제시하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

필요한 경우 p-값을 반올림합니다.

일반적으로 전체 F값과 모든 p값의 값은 간결성을 위해 소수점 이하 2~3자리로 반올림해야 합니다.

소수점 이하 자릿수에 관계없이 보고서 전체에서 일관성을 유지해야 합니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 APA 형식으로 기타 통계 테스트 및 절차를 보고하는 방법을 설명합니다.

양방향 ANOVA 결과를 보고하는 방법(예 포함)
Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법(예제 포함)
t-검정 결과 보고 방법: 예 포함
카이 제곱 결과를 보고하는 방법: 예 포함
Pearson 상관관계 보고 방법: 예 포함
회귀 결과 보고 방법: 예 포함