반사분위수 범위

이 기사에서는 통계에서 반사분위수 범위가 무엇인지 설명합니다. 따라서 반사분위수 범위를 계산하는 방법, 해결 방법, 그리고 모든 데이터 샘플의 반사분위수 범위를 계산하는 온라인 계산기도 알아볼 수 있습니다.

준사분위수 범위란 무엇입니까?

반사분위수 범위 (또는 반사분위수 범위 )는 첫 번째 사분위수와 세 번째 사분위수 간 차이의 절반입니다. 따라서 준사분위수 범위를 계산하려면 세 번째 사분위수에서 첫 번째 사분위수를 뺀 다음 2로 나누어야 합니다.

반사분위수 범위는 중앙 값의 가변성을 나타내는 분산 척도입니다. 따라서 데이터 세트의 반사분위수 범위가 클수록 중앙의 값이 서로 상대적으로 더 많이 분산됩니다.

반사분위수 범위의 특징 중 하나는 견고한 통계 매개변수이므로 이상치가 반사분위수 범위에 영향을 미치지 않는다는 것입니다.

따라서 반사분위 간격은 두 개의 사분위수 값을 빼서 데이터 세트의 변동성을 나타내기 때문에 통계적 간격과 유사한 분산 척도입니다. 그러나 통계 범위는 약간 다르게 계산됩니다.

반사분위수 범위 공식

반사분위수 범위는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수 간의 차이를 2로 나눈 값과 같습니다. 따라서 반사분위수 범위를 계산하려면 먼저 제1사분위수와 제3사분위수를 구한 후 이를 빼고 마지막으로 뺄셈 결과를 2로 나누어야 합니다.

따라서 반사분위수 범위를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

반사분위 간격 공식

👉 아래 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 반사분위수 범위를 계산할 수 있습니다.

일반적으로 준사분위수 범위를 나타내기 위해 약어 SIR( Semi-Intquartile Range )이 일반적으로 이 통계 측정값의 기호로 사용됩니다.

즉, 반사분위 범위는 사분위 범위 의 절반입니다.

반사분위수 범위 계산의 예

준사분위수 범위의 정의와 그 공식을 살펴본 후, 아래에는 준사분위수 범위가 어떻게 계산되는지 명확하게 설명하는 구체적인 예가 나와 있습니다.

  • 우리는 회사에 투자하는 것이 좋은 생각인지를 통계적으로 분석하고 싶습니다. 이를 위해 우리는 지난 15개월 동안 이 회사의 주가에 대한 데이터를 수집했습니다. 다음 표에서는 관찰된 데이터를 가장 낮은 것부터 높은 것 순으로 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트의 반사분위수 범위를 계산합니다.
정렬된 데이터

위 섹션에서 설명한 대로 반사분위수 범위를 찾으려면 먼저 첫 번째 및 세 번째 사분위수를 결정해야 합니다.

첫 번째 사분위수 는 값의 전반부의 중앙값이며, 이는 €8.95/주 값에 해당합니다.

Q_1=8,95

반면, 세 번째 사분위수는 두 번째 절반의 중간 값, 즉 €9.83/주입니다.

Q_3=9,83

첫 번째 및 세 번째 사분위수 값을 알고 나면 반사분위수 간격에 대한 공식을 적용하여 해당 값을 찾습니다.

SIR=\cfrac{Q_3-Q_1}{2}=\cfrac{9,83-8,95}{2}=0,44

참고: 중거리

반사분위수 범위 계산기

반사분위수 범위를 계산하려면 다음 온라인 계산기에 통계 데이터 세트를 입력하세요. 데이터는 공백으로 구분해야 하며 소수점 구분 기호로 마침표를 사용하여 입력해야 합니다.

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