통계에서 범위가 중요한 이유는 무엇입니까?

통계에서 범위는 데이터 집합에서 가장 작은 값과 가장 큰 값의 차이를 나타냅니다.

예를 들어 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

데이터세트: 3, 4, 11, 15, 19, 19, 19, 22, 22, 23, 23, 26

다음 공식을 사용하여 범위를 계산할 수 있습니다.

• 범위 = 최대값 – 최소값
• 범위 = 26 – 3
• 범위 = 23

범위는 23 입니다. 이는 데이터 세트에서 가장 작은 값과 가장 큰 값의 차이를 나타냅니다.

통계에서 범위는 다음과 같은 이유로 중요합니다.

이유 1 : 이는 전체 데이터 세트의 분포를 알려줍니다.

이유 2 : 주어진 데이터 세트에서 어떤 극단값이 가능한지 알려줍니다.

다음 예에서는 이러한 각 이유를 실제로 보여줍니다.

이유 1: 범위는 전체 데이터 세트의 분포를 알려줍니다.

범위는 전체 데이터 세트의 분포를 알려줍니다.

예를 들어, 한 학급에 속한 20명의 서로 다른 학생의 시험 점수를 보여주는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

시험 결과의 범위는 다음과 같이 계산됩니다.

• 범위 = 최대값 – 최소값
• 범위 = 98 – 68
• 범위 = 30

범위는 30 입니다. 이는 시험의 최고 성적과 수업의 최저 성적 간의 차이를 나타냅니다.

이 측정값을 정확하게 알면 담임 교사는 전체 학생의 시험 결과 값 분포를 빠르게 이해할 수 있습니다.

이유 2: 범위는 주어진 데이터 세트에서 어떤 극단값이 가능한지 알려줍니다.

범위는 주어진 데이터 세트에서 어떤 극단값이 가능한지 알려줍니다.

예를 들어, 부동산 중개인이 미국 특정 도시의 주택 100,000채 판매 가격이 포함된 데이터베이스에 액세스할 수 있다고 가정합니다.

Excel , R , Python 등과 같은 통계 소프트웨어를 사용하여 이 데이터 세트의 범위를 계산하고 다음을 찾는다고 가정해 보겠습니다.

• 범위 = 최대값 – 최소값
• 범위 = 854,000 – 194,000
• 범위 = 660,000

부동산 중개인의 구매 예산이 $194,000 미만 또는 $854,000 이상인 고객이 있는 경우 부동산 중개인은 해당 특정 도시의 주택이 구매 기준을 충족하지 않는다는 것을 즉시 알 수 있습니다.

해변 이용 후기

범위에는 단점이 있습니다. 즉, 이상값의 영향을 받습니다 .

이를 설명하기 위해 다음 데이터 세트를 고려하십시오.

데이터세트: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32

이 데이터 세트의 범위는 32 – 1 = 31 입니다.

그러나 데이터 세트에 극단적인 특이치가 있는 경우를 고려하십시오.

데이터세트: 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, 378

이제 이 데이터세트의 범위는 378 – 1 = 377 입니다.

이상값으로 인해 범위가 어떻게 급격하게 변하는지 확인하세요.

데이터 세트의 범위를 계산하기 전에 먼저 범위를 오해하게 만들 수 있는 이상값이 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

추가 리소스

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