Google 스프레드시트에서 변동 계수를 계산하는 방법

종종 CV 로 축약되는 변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

CV = σ / μ

금:

• σ: 데이터세트의 표준편차
• μ: 데이터 세트의 평균

간단히 말하면, 변동계수는 단순히 평균에 대한 표준편차의 비율입니다.

변동계수를 사용해야 하는 경우

변동 계수는 서로 다른 두 데이터 세트 간의 변동을 비교하는 데 종종 사용됩니다.

실제 세계에서는 투자의 평균 기대 수익률과 투자의 예상 표준 편차를 비교하기 위해 금융 분야에서 자주 사용됩니다. 이를 통해 투자자는 투자 간 위험-수익 균형을 비교할 수 있습니다.

예를 들어, 투자자가 다음 두 가지 뮤추얼 펀드에 투자하는 것을 고려하고 있다고 가정해 보겠습니다.

뮤추얼 펀드 A: 평균 = 7%, 표준편차 = 12.4%

UCITS B: 평균 = 5%, 표준편차 = 8.2%

각 펀드의 변동계수를 계산함으로써 투자자는 다음 사항에 주목합니다.

뮤추얼 펀드 A의 CV = 12.4% / 7% = 1.77

뮤추얼 펀드 B의 CV = 8.2% / 5% = 1.64

뮤추얼 펀드 B는 변동 계수가 낮기 때문에 표준 편차에 비해 더 나은 평균 수익률을 제공합니다.

예: Google Sheets에서 변동 계수 계산

Google 스프레드시트에는 데이터 세트의 변동 계수를 계산하는 기능이 내장되어 있지 않지만 간단한 수식을 사용하여 계산하는 것이 비교적 쉽습니다.

20개의 값을 포함하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 세트의 변동 계수를 계산하려면 평균과 표준 편차라는 두 숫자만 알면 됩니다. 이는 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

변동 계수를 계산하기 위해 표준 편차를 평균으로 나눕니다.

변동계수는 0.0864 입니다.

추가 리소스

Excel에서 변동 계수를 계산하는 방법
SPSS에서 변동 계수를 계산하는 방법