Ti-84 계산기에서 변동 계수를 찾는 방법

종종 CV 로 축약되는 변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다.

CV = σ / μ

금:

• σ: 데이터세트의 표준편차
• μ: 데이터 세트의 평균

간단히 말하면, 변동계수는 평균에 대한 표준편차의 비율입니다.

두 개의 서로 다른 데이터 세트 간의 변동을 비교하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어 금융에서는 투자의 평균 기대 수익률과 투자의 예상 표준 편차를 비교하는 데 사용됩니다 .

예를 들어, 투자자가 다음 두 가지 뮤추얼 펀드에 투자하는 것을 고려하고 있다고 가정해 보겠습니다.

뮤추얼 펀드 A: 평균 = 9%, 표준편차 = 12.4%

UCITS B: 평균 = 5%, 표준편차 = 8.2%

투자자는 각 펀드의 변동계수를 계산할 수 있습니다.

• 뮤추얼 펀드 A의 CV = 12.4% / 9% = 1.38
• 뮤추얼 펀드 B의 CV = 8.2% / 5% = 1.64

뮤추얼 펀드 A는 변동 계수가 낮기 때문에 표준 편차에 비해 더 나은 평균 수익률을 제공합니다.

다음 단계별 예는 TI-84 계산기에서 다음 데이터 세트에 대한 변동 계수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

데이터세트: 3, 8, 8, 13, 16, 11

1단계: 데이터 입력

먼저 데이터 값을 입력하겠습니다.

Stat 를 누른 다음 EDIT 를 누릅니다. 그런 다음 L1 열에 데이터세트 값을 입력합니다.

2단계: 변동계수 찾기

그런 다음 통계 를 탭하고 오른쪽으로 스크롤하여 CALC 를 탭합니다.

그런 다음 1-Var 통계를 탭합니다.

나타나는 새 화면에서 Enter 를 누르세요.

Enter 키를 누르면 요약 통계 목록이 나타납니다.

이 화면에서 샘플 평균과 표준 편차 값을 관찰할 수 있습니다.

• 평균 ( x ): 9.8333
• 표본 표준편차(Sx): 4.535

그런 다음 변동 계수를 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

이 데이터 세트의 변동 계수는 0.4611 로 나타났습니다. 백분율로 환산하면 46.11% 에 해당합니다.

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