사분위간 범위(또는 사분위간 범위)

이 문서에서는 사분위수 범위라고도 알려진 사분위수 범위가 무엇인지 설명합니다. 또한 구체적인 예를 통해 사분위수 범위가 어떻게 계산되는지 확인할 수 있습니다. 사분위수 범위의 용도와 간격과의 차이점을 알아봅니다. 또한 온라인 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 사분위수 범위를 계산할 수 있습니다.

사분위수(또는 사분위수) 범위란 무엇입니까?

사분위간 범위라고도 하는 사분위간 범위는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수 간의 차이를 나타내는 통계적 분산의 척도입니다. 따라서 통계 데이터 세트의 사분위수 범위를 계산하려면 먼저 세 번째와 첫 번째 사분위수를 구한 다음 이를 빼야 합니다.

간단히 말하면, 사분위수 범위는 약어 IQR로 표현됩니다.

사분위수 범위의 가장 유리한 특성 중 하나는 강력한 통계, 즉 이상치에 대한 높은 견고성을 갖는다는 것입니다. 사분위수 범위 계산에서는 극단값이 고려되지 않기 때문에 새로운 이상치가 나타나더라도 그 값은 거의 변하지 않습니다.

분명히 사분위수 범위 외에 다른 분산 측정값이 있으며, 가장 잘 알려진 측정항목은 범위, 분산, 표준(또는 표준) 편차, 평균 편차 및 변동 계수입니다.

사분위수(또는 사분위수) 범위를 계산하는 방법

통계에서 데이터 세트의 사분위수 범위(또는 사분위수 범위)를 계산하려면 먼저 데이터 세트의 첫 번째 및 세 번째 사분위수를 찾은 다음 세 번째 사분위수에서 첫 번째 사분위수를 뺀 값을 계산해야 합니다.

따라서 사분위간 범위 또는 사분위간 범위를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

👉 아래 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 사분위수 범위를 계산할 수 있습니다.

따라서 통계 표본의 사분위수를 계산하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 이것이 바로 계속하기 전에 다음 기사를 참조하고 설명을 계속하는 것이 좋습니다.

사분위간(또는 사분위간) 범위의 예

사분위간 범위(또는 사분위간 범위)에 대한 정의와 공식이 주어지면 아래에 해결된 연습이 있으므로 이러한 유형의 분산 측정이 어떻게 계산되는지 정확하게 확인할 수 있습니다.

• 우리는 회사에 투자하는 것이 좋은 생각인지를 통계적으로 분석하고 싶습니다. 이를 위해 우리는 지난 15개월 동안 이 회사의 주가에 대한 데이터를 수집했습니다. 다음 표에서는 관찰된 데이터를 가장 낮은 것부터 높은 것 순으로 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트의 사분위간 범위를 계산합니다.

이전 섹션에서 살펴본 것처럼 표본의 사분위수 범위(또는 사분위수 범위)를 얻으려면 먼저 첫 번째 및 세 번째 사분위수를 계산해야 합니다.

첫 번째 사분위수는 값의 전반부의 중앙값으로, 주당 €8.95에 해당합니다.

반면에 3분위수는 두 번째 절반의 중간 값이므로 주당 €9.83입니다.

따라서 사분위수 범위를 찾으려면 공식을 적용하고 세 번째 사분위수에서 첫 번째 사분위수를 뺀 값을 빼면 됩니다.

사분위간(또는 사분위간) 범위 계산기

다음 계산기에 통계 데이터 세트를 입력하여 사분위수 범위 또는 사분위수 범위를 계산합니다. 데이터는 공백으로 구분해야 하며 소수점 구분 기호로 마침표를 사용하여 입력해야 합니다.

사 분위수 범위와 범위의 차이

통계에서는 사분위수 범위(또는 사분위수 범위)와 간격의 차이를 계산에 사용하는 값입니다. 사분위수 범위는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수의 차이이고, 범위는 표본의 극단값 간의 차이입니다.

따라서 사분위수 범위는 중앙 데이터를 사용하여 표본의 분산을 측정하고, 간격은 극한 데이터를 사용하여 표본의 분산을 정량화합니다.

따라서 통계 범위는 일반적으로 데이터 세트의 최소값 또는 최대값을 나타내기 때문에 이상값 의 영향을 훨씬 더 많이 받습니다. 따라서 구간에 비해 사분위간 범위의 장점 중 하나는 견고성이 더 크다는 것입니다.

사분위간(또는 사분위간) 범위는 무엇에 사용됩니까?

주로 사분위수 범위(또는 사분위수 범위)는 데이터 세트의 분포를 측정하는 데 사용됩니다 . 샘플의 분산을 분석하려면 더 많은 통계적 측정값을 계산해야 하지만 사분위간 범위는 적어도 중앙값만큼 샘플이 얼마나 분산되어 있는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

따라서 사분위간 범위의 해석은 상대적으로 간단합니다. 사분위간 범위의 값이 높을수록 중간 데이터가 표본에 더 많이 분산되어 있고, 사분위간 범위가 작을수록 중간 데이터가 서로 더 가깝습니다.

또한 사분위간 범위는 주식 시장에서 주가 동향을 분석하기 위해 널리 사용되는 다이어그램인 상자 수염 플롯을 생성하는 데에도 유용합니다.