사분위수 편차

이 기사에서는 통계의 사분위수 격차가 무엇인지, 그리고 그것이 무엇을 위해 사용되는지 설명합니다. 마찬가지로 사분위수 편차를 계산하는 방법, 문제 해결 방법, 그리고 모든 데이터 세트의 사분위수 편차를 계산하는 온라인 계산기도 확인할 수 있습니다.

사분위수 격차는 무엇입니까?

사분위수 편차 (또는 사분위수 편차 )는 데이터의 중앙 절반 사이의 간격을 나타내는 분산 척도입니다. 구체적으로 사분위수 격차는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수의 차이를 2로 나눈 값과 같습니다.

사분위수 편차는 일반적으로 기호 QD( 사분위수 편차 )로 표시됩니다.

사분위수 편차 값의 해석은 간단합니다. 사분위수 편차가 클수록 중앙 데이터가 서로 더 멀리 떨어져 있음을 의미합니다. 일반적으로 우리는 데이터가 집중되기를 원하므로 사분위수 편차를 최소화하도록 노력해야 합니다.

사분위수 편차의 특징 중 하나는 이상값이 실제로 해당 값에 영향을 주지 않기 때문에 강력한 매개 변수라는 것입니다.

참고: 표준편차(통계)

사분위수 편차 공식

사분위수 격차는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수의 차이를 2로 나눈 값과 같습니다. 따라서 사분위수 격차를 계산하려면 먼저 첫 번째와 세 번째 사분위수를 결정한 다음 이를 빼고 마지막으로 2로 나누어야 합니다.

따라서 사분위수 차이를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

사분위수 편차 공식

👉 아래 계산기를 사용하여 모든 데이터 세트의 사분위수 편차를 계산할 수 있습니다.

따라서 사분위수 범위는 정확히 사분위수 범위 의 절반입니다.

사분위수 격차 계산의 예

사분위수 격차의 정의와 수학 공식이 무엇인지 살펴본 후, 이 섹션에서는 간단한 예를 풀어 이것이 어떻게 계산되는지 확인할 것입니다.

  • 우리는 회사에 투자하는 것이 좋은 생각인지를 통계적으로 분석하고 싶습니다. 이를 위해 우리는 지난 15개월 동안 이 회사의 주가에 대한 데이터를 수집했습니다. 다음 표에서는 관찰된 데이터를 가장 낮은 것부터 높은 것 순으로 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트의 사분위수 편차를 계산합니다.
정렬된 데이터

사분위수 격차는 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수 차이의 절반입니다. 따라서 사분위수 편차를 얻으려면 먼저 데이터 샘플의 사분위수를 결정해야 합니다.

첫 번째 사분위수는 값의 전반부의 중앙값입니다(예: €8.95/주).

Q_1=8,95

그런 다음 세 번째 사분위수는 두 번째 절반의 중간 값, 즉 €9.83/주입니다.

Q_3=9,83

이제 첫 번째 및 세 번째 사분위수 값을 알았으므로 사분위수 차이 공식을 적용하여 해당 값을 찾으면 됩니다.

QD=\cfrac{Q_3-Q_1}{2}=\cfrac{9,83-8,95}{2}=0,44

참조: 분산(통계)

사분위수 차이 계산기

다음 온라인 계산기에 일련의 통계 데이터를 입력하여 사분위수 편차를 계산하세요. 데이터는 공백으로 구분해야 하며 소수점 구분 기호로 마침표를 사용하여 입력해야 합니다.

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