상대 위험에 대한 신뢰 구간을 계산하는 방법

상대적 위험은 종종 다음 형식을 사용하는 2×2 테이블을 분석할 때 계산됩니다.

상대 위험은 대조군에서 사건이 발생할 가능성과 비교하여 치료군에서 사건이 발생할 가능성을 알려줍니다.

다음과 같이 계산됩니다.

• 상대 위험도 = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

그런 다음 다음 공식을 사용하여 상대 위험(RR)에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

• 95% 미만의 CI = e ^{ln(RR) – 1.96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}
• 95%보다 큰 CI = e ^{ln(RR) + 1.96√ 1/a + 1/c – 1/(a+b) – 1/(c+d)}

다음 예에서는 실제로 상대 위험과 해당 신뢰 구간을 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: 상대 위험에 대한 신뢰 구간 계산

농구 코치가 새로운 훈련 프로그램을 사용하여 기존 훈련 프로그램과 비교하여 특정 기술 테스트를 통과할 수 있는 선수의 수가 증가하는지 확인한다고 가정해 보겠습니다.

코치는 각 프로그램을 사용할 선수 50명을 모집합니다. 다음 표는 사용한 프로그램을 기준으로 기술 테스트에 합격하고 실패한 플레이어의 수를 보여줍니다.

상대 위험도는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

• 상대 위험도 = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• 상대 위험도 = [34/(34+16)] / [39/(39+11)]
• 상대 위험 = 0.8718

우리는 이것을 새로운 프로그램을 사용하여 플레이어가 테스트를 통과할 확률이 이전 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률의 0.8718배에 불과하다는 의미로 해석합니다.

즉, 새로운 프로그램을 사용하면 플레이어가 테스트에 합격할 가능성이 실제로 줄어듭니다.

그런 다음 다음 공식을 사용하여 상대 위험에 대한 95% 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

• 95% 미만의 CI = e ^{ln(.8718) – 1.96√ (1/34 + 1/39 – 1/(34+16) – 1/(39+11)} = 0.686
• 95%보다 큰 CI = e ^{ln(.8718) + 1.96√ (1/34 + 1/39 + 1/(34+16) – 1/(39+11)} = 1.109

따라서 상대 위험도에 대한 95% 신뢰 구간은 [0.686, 1.109] 입니다.

우리는 새로운 교육 프로그램과 기존 교육 프로그램 간의 실제 상대 위험이 이 간격 내에 포함되어 있다고 95% 확신합니다.

이 신뢰구간에는 값 1이 포함되어 있으므로 통계적으로 유의하지 않습니다.

이는 다음 사항을 고려할 때 의미가 있습니다.

• 1보다 큰 상대 위험은 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률이 이전 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률보다 크다는 것을 의미합니다.
• 상대 위험도가 1보다 작다는 것은 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률이 이전 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률보다 낮다 는 것을 의미합니다.

따라서 상대 위험에 대한 95% 신뢰 구간에는 값 1이 포함되어 있으므로 이는 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 기술 테스트를 통과할 확률이 동일한 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률보다 클 수도 있고 그렇지 않을 수도 있음을 의미합니다. 새로운 프로그램. 오래된 프로그램.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 승산비 및 상대 위험에 대한 추가 정보를 제공합니다.

승산비를 해석하는 방법
상대적 위험을 해석하는 방법
Excel에서 승산비와 상대 위험을 계산하는 방법