상대 표준 편차

이 문서에서는 상대 표준 편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 상대 표준 편차가 무엇인지, 그 공식이 무엇인지, 그리고 단계별로 풀어나가는 연습 문제도 알아볼 것입니다.

상대표준편차란 무엇인가요?

상대 표준 편차는 평균을 기준으로 데이터 세트의 분산을 나타내는 통계적 척도입니다. 상대 표준 편차는 데이터의 표준 편차를 평균으로 나누어 계산합니다.

상대 표준 편차는 백분율로 표시되며 해당 값은 항상 양수입니다.

상대 표준 편차의 해석은 데이터 샘플의 분산을 표시하는 데 사용됩니다. 상대 표준 편차의 값이 클수록 데이터가 더 많이 분산됩니다. 그리고 상대 표준 편차가 작을수록 데이터가 평균에 더 가까워집니다.

일반적으로 약어 RSD는 상대 표준 편차의 기호로 사용됩니다.

상대표준편차 공식

상대표준편차는 표준편차를 평균으로 나눈 값에 100을 곱한 것과 같습니다. 따라서 상대표준편차를 계산하려면 먼저 표준편차와 산술 평균을 구한 다음 두 통계 측정값을 나누고 마지막으로 100을 곱해야 합니다.

즉, 상대표준편차 공식은 다음과 같습니다.

상대 표준 편차

상대표준편차를 계산할 때 100을 곱하여 그 값을 백분율로 표현합니다.

상대표준편차 계산 예

상대 표준 편차의 정의와 공식을 검토한 후 아래에서 상대 표준 편차를 계산하는 방법에 대한 구체적인 예를 볼 수 있습니다.

  • 다음 통계 데이터 세트의 상대 표준 편차를 계산합니다.
    4, 1, 3, 9, 12, 2, 5, 8, 3, 6

먼저 데이터의 표준편차를 찾아야 합니다.

\sigma= 3,29

둘째, 데이터의 산술 평균을 계산합니다.

\overline{x}=5,3

데이터 계열의 표준편차와 산술평균을 알고 나면 상대표준편차 공식을 사용합니다.

RSD=\cfrac{\sigma}{\overline{x}}\cdot 100

마지막으로 계산된 값을 공식에 대입하고 상대 표준 편차를 계산합니다.

RSD=\cfrac{3,29}{5,3}\cdot 100=62,08 \%

의견을 추가하다

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다