R에서 상대 빈도 히스토그램을 만드는 방법

상대도수 히스토그램은 데이터 세트에 있는 값의 상대도수를 표시하는 그래프입니다.

이 튜토리얼에서는 다음 구문을 사용하는 lattice histogram() 함수를 사용하여 R에서 상대 빈도 히스토그램을 생성하는 방법을 설명합니다.

히스토그램(x, 유형)

금:

• x: 데이터
• 유형: 생성하려는 상대 빈도 히스토그램의 유형입니다. 옵션에는 백분율, 개수 및 밀도가 포함됩니다.

기본 히스토그램

먼저 lattice 패키지를 로드합니다.

 library(lattice)

기본적으로 이 패키지는 y축을 따라 백분율을 표시하는 상대 빈도 히스토그램을 생성합니다.

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

히스토그램 편집

다음 인수를 사용하여 제목, 다른 축 레이블 및 다른 색상을 포함하도록 히스토그램을 수정할 수 있습니다.

• 메인: 제목
• xlab: x축 레이블
• ylab: y축의 라벨
• col: 히스토그램에 사용할 채우기 색상

예를 들어:

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

빈 수 변경

break 인수를 사용하여 히스토그램에 사용할 bin 수를 지정할 수 있습니다.

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

더 많은 범주를 지정할수록 데이터에 대한 더 세부적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 반대로, 카테고리를 적게 지정할수록 데이터가 더 많이 집계됩니다.

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

관련 항목: Sturges’ Rule을 사용하여 히스토그램에 사용할 최적의 그룹 수를 식별합니다.