포아송 분포의 5가지 구체적인 예

포아송 분포는 사건이 독립적으로 일정한 평균 비율로 발생하는 것으로 알려진 고정된 시간 간격 동안 특정 수의 사건이 발생할 확률을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다.

이 글에서는 푸아송 분포가 실제 세계에서 어떻게 사용되는지에 대한 5가지 예를 공유합니다.

예 1: 콜센터의 시간당 통화 수

콜 센터에서는 포아송 분포를 사용하여 직원으로 유지해야 하는 콜 센터 담당자 수를 파악하기 위해 시간당 예상 통화 수를 모델링합니다.

예를 들어 특정 콜센터가 시간당 10통의 전화를 받는다고 가정해 보겠습니다. 포아송 분포 계산기를 사용하여 콜센터가 특정 시간에 0, 1, 2, 3… 전화를 받을 확률을 찾을 수 있습니다.

• P(X = 0 호출) = 0.00005
• P(X = 1 호출) = 0.00045
• P(X = 호출 2회) = 0.00227
• P(X = 호출 3회) = 0.00757

등등.

이를 통해 콜센터 관리자는 시간당 몇 통의 전화를 받을지 예측할 수 있고 예상 통화 수에 따라 직원 일정을 관리할 수 있습니다.

예시 2: 레스토랑에 도착한 사람 수

레스토랑은 푸아송 분포를 사용하여 하루에 레스토랑에 도착할 것으로 예상되는 고객 수를 모델링합니다.

예를 들어 특정 레스토랑에 하루 평균 100명의 고객이 방문한다고 가정해 보겠습니다. 푸아송 분포 계산기를 사용하여 레스토랑에 특정 수 이상의 고객이 있을 확률을 찾을 수 있습니다.

• P(X > 110 고객) = 0.14714
• P(X > 120명의 고객) = 0.02267
• P(X > 130명의 고객) = 0.00171

등등.

이를 통해 레스토랑 관리자는 특정 날짜에 특정 수 이상의 고객을 받을 가능성이 얼마나 되는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

예시 3: 시간당 웹사이트 방문자 수

웹사이트 호스팅 회사는 포아송 분포를 사용하여 웹사이트에 유입될 시간당 예상 방문자 수를 모델링합니다.

예를 들어 특정 웹사이트에 시간당 평균 20명의 방문자가 방문한다고 가정해 보겠습니다. 푸아송 분포 계산기를 사용하여 웹 사이트가 특정 시간에 특정 수 이상의 방문자를 받을 확률을 찾을 수 있습니다.

• P(X > 방문자 25명) = 0.11218
• P(X > 방문자 30명) = 0.01347
• P(X > 방문자 35명) = 0.00080

등등.

이를 통해 호스팅 회사는 매 시간 특정 수의 방문자를 처리할 수 있도록 다양한 웹 사이트에 얼마나 많은 대역폭을 제공해야 하는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

예시 4: 월별 파산 건수

은행에서는 매월 예상되는 고객 파산 건수를 모델링하기 위해 푸아송 분포를 사용합니다.

예를 들어, 특정 은행에 고객이 매달 평균 3건의 파산을 신청한다고 가정합니다. 푸아송 분포 계산기를 사용하여 은행이 특정 달에 특정 수의 파산 신청을 받을 확률을 찾을 수 있습니다.

• P(X = 0 파산) = 0.04979
• P(X = 1 파산) = 0.14936
• P(X = 2개의 파산) = 0.22404

등등.

이를 통해 은행은 특정 달에 특정 수의 파산이 발생할 경우를 대비하여 얼마나 많은 준비금을 유지해야 하는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

예시 5: 주당 네트워크 중단 횟수

기술 회사에서는 포아송 분포를 사용하여 주당 예상되는 네트워크 중단 횟수를 모델링합니다.

예를 들어 특정 회사에서 일주일에 평균 한 번 네트워크 중단이 발생한다고 가정해 보겠습니다. 포아송 분포 계산기를 사용하여 회사가 특정 주에 특정 횟수의 네트워크 중단을 경험할 확률을 결정할 수 있습니다.

• P(X = 0 실패) = 0.36788
• P(X = 1개의 실패) = 0.36788
• P(X = 실패 2개) = 0.18394

등등.

이를 통해 회사는 매주 얼마나 많은 정전이 발생할지 알 수 있습니다.

추가 리소스

정규분포의 6가지 구체적인 예
이항 분포의 5가지 구체적인 예
균일 분포의 5가지 구체적인 예
실생활에서 선형 회귀를 사용하는 4가지 예
실생활에서 ANOVA를 활용한 4가지 예