Excel에서 포아송 분포를 사용하는 방법

포아송 분포는 통계학에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다.

Excel에서는 FISH.DIST() 함수를 사용하여 주어진 간격 동안 이벤트가 발생하는 평균 횟수를 기반으로 주어진 간격 동안 특정 횟수만큼 이벤트가 발생할 확률을 찾을 수 있습니다.

POISSON.DIST 의 구문은 다음과 같습니다.

FISH.DIST (x, 평균, 누적)

• x: 주어진 간격 동안 발생 횟수
• 평균: 주어진 간격 동안의 평균 발생 횟수
• 누적: TRUE는 누적 확률을 반환합니다. FALSE는 정확한 확률을 반환합니다.

다음 예에서는 POISSON.DIST 를 사용하여 포아송 확률 질문을 해결하는 방법을 보여줍니다.

실시예 1

철물점에서는 하루 평균 3개의 망치를 판매합니다. 주어진 날에 망치 5개를 팔 확률은 얼마입니까?

이 예에서는 다음 숫자를 FISH.DIST 함수에 연결할 수 있습니다.

• x: 주어진 간격 동안 발생 횟수(해머 5 개 판매)
• 평균: 특정 간격 동안의 평균 발생 횟수(평균 3 회 판매)
• cumulative: FALSE (누적 확률이 아닌 정확한 확률을 원함)

이 질문에 대답하기 위해 Excel에서 다음 수식을 사용할 수 있습니다. FISH.DIST(5, 3, FALSE)

특정 날짜에 상점에서 망치 5개를 판매할 확률은 0.100819 입니다.

실시예 2

어떤 가게에서는 하루 평균 15캔의 참치가 팔린다. 이 가게에서 하루에 참치 캔이 20캔 이상 팔릴 확률은 얼마입니까?

이 예에서는 다음 숫자를 FISH.DIST 함수에 연결할 수 있습니다.

• x: 주어진 간격 동안 발생 횟수( 20 캔 판매)
• 평균: 주어진 간격 동안의 평균 발생 횟수(평균 15 캔을 판매함)
• cumulative: TRUE (정확한 확률이 아닌 누적 확률을 원함)

이 질문에 대답하기 위해 Excel에서 다음 수식을 사용할 수 있습니다. 1 – FISH.DIST(20, 15, TRUE)

해당 매장에서 하루에 참치캔이 20캔 이상 팔릴 확률은 0.082971 입니다.

참고: 이 예에서 FISH.DIST(20, 15, TRUE)는 상점에서 참치 캔 20개 이하를 판매할 확률을 반환합니다. 따라서 상점에서 20개 이상의 캔을 판매할 확률을 찾으려면 1 – FISH.DIST(20, 15, TRUE)를 사용하면 됩니다.

실시예 3

어떤 스포츠 용품점에서는 하루 평균 7개의 농구공을 판매합니다. 이 가게가 하루에 4개 이하의 농구공을 판매할 확률은 얼마입니까?

이 예에서는 다음 숫자를 FISH.DIST 함수에 연결할 수 있습니다.

• x: 주어진 간격 동안 발생 횟수(농구 4개 판매)
• 평균: 특정 간격 동안의 평균 발생 횟수(평균 7 회 판매)
• cumulative: TRUE (정확한 확률이 아닌 누적 확률을 원함)

이 질문에 대답하기 위해 Excel에서 다음 수식을 사용할 수 있습니다. FISH.DIST(4, 7, TRUE)

특정 날짜에 상점에서 농구공을 4개 이하로 판매할 확률은 0.172992 입니다.

실시예 4

어떤 상점에서는 하루 평균 12개의 파인애플을 판매합니다. 이 가게가 하루에 파인애플 12~14개를 판매할 확률은 얼마입니까?

이 예에서는 다음 숫자를 FISH.DIST 함수에 연결할 수 있습니다.

• x: 주어진 간격 동안의 발생 횟수(파인애플 12개에서 14개 사이의 판매)
• 평균: 특정 간격 동안의 평균 발생 횟수(평균 12개 판매)
• cumulative: TRUE (정확한 확률이 아닌 누적 확률을 원함)

이 질문에 답하기 위해 Excel에서 다음 수식을 사용할 수 있습니다.

FISH.DIST(14, 12, TRUE) – FISH.DIST(11, 12, TRUE)

해당 상점에서 하루에 12~14개의 파인애플을 판매할 확률은 0.310427 입니다.

참고: 이 예에서 FISH.DIST(14, 12, TRUE)는 상점에서 파인애플을 14개 이하로 판매할 확률을 반환하고 FISH.DIST(11, 12, TRUE)는 상점에서 파인애플을 11개 이하로 판매할 확률을 반환합니다. 따라서 상점에서 12개에서 14개 사이의 타이틀을 판매할 확률을 찾기 위해 차이를 빼서 상점이 12개, 13개 또는 14개의 파인애플을 판매할 확률을 얻습니다.

이 문제를 해결하는 또 다른 방법은 단순히 파인애플 12개, 13개, 14개를 판매할 개별 확률을 구한 후 다음 확률을 추가하는 것입니다.

이는 이전 방법과 동일한 확률을 제공합니다.