Seaborn 플롯에서 선 스타일을 변경하는 방법

lineplot() 함수의 linestyle 인수를 사용하여 해양 플롯의 선 스타일을 조정할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linestyle=' dashed ')

linestyle 인수에 제공되는 가장 일반적인 스타일은 다음과 같습니다.

• 솔리드(기본값)
• 점이 있는
• 가리키다
• 가장자리 스티치

다음 예에서는 실제로 해양 플롯의 선 스타일을 변경하는 방법을 보여줍니다.

예: Seaborn에서 선 스타일 변경

소매점에서 매일 이루어진 판매에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print(df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

Seaborn의 lineplot() 함수를 사용하여 실선이 있는 선형 플롯을 만들 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

대신에 점선 을 사용하기 위해 linestyle 인수를 사용할 수도 있습니다:

 import seaborn as sns

#create line plot with dashed line
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linestyle=' dashed ') 

또는 linestyle 인수를 사용하여 대신 점선 을 사용할 수도 있습니다.

 import seaborn as sns

#create line plot with dotted line
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linestyle=' dotted ') 

또는 대신에 점선 을 사용하기 위해 linestyle 인수를 사용할 수도 있습니다:

 import seaborn as sns

#create line plot with dashdot line
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linestyle=' dashdot ') 

또한 여러 선이 있는 해양 플롯을 생성하는 경우 linestyle 인수는 플롯의 각 선 스타일에 영향을 미칩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn 선 플롯에서 색상을 변경하는 방법
Seaborn에서 선 두께를 조정하는 방법
Seaborn에서 여러 선을 그리는 방법