수업 간격

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 4, 2023 통계 댓글 0개

이 기사에서는 통계의 클래스 간격이 무엇인지, 그 특성은 무엇인지, 클래스 간격의 예를 알아봅니다.

수업 간격이란 무엇입니까?

통계에서 클래스 간격 (또는 간단히 class )은 관찰된 값을 그룹화한 것입니다. 즉, 클래스 간격은 표본의 데이터가 나누어지는 그룹입니다.

예를 들어 클래스 간격 [50,55)에는 50(포함)부터 55(비포함)까지의 모든 값이 포함됩니다.

클래스 간격은 매우 많은 수의 값이 포함된 표본을 연구하는 데 사용됩니다. 연구할 데이터가 큰 경우 일반적으로 분석을 용이하게 하기 위해 서로 다른 클래스 간격으로 그룹화됩니다. 이는 일반적으로 연속형 변수에서 발생합니다.

데이터 샘플을 나누어야 하는 클래스 간격 수를 계산하는 방법에는 여러 가지가 있지만 그 중 Sturges 규칙이 눈에 띕니다.

수업 간격의 부분은 수업 경계, 수업 너비 및 수업 표시입니다. 각 부분의 구성은 아래에 설명되어 있습니다.

클래스 간격의 한계는 그룹을 구분하는 값, 즉 클래스 간격을 구성하는 최소값과 최대값입니다. 따라서 모든 수업 간격에는 상한선과 하한선이 있습니다.

예를 들어, 클래스 간격 [70,80]의 경우 하한은 70(포함)이고 상한은 80(포함되지 않음)입니다.

수업 간격의 폭은 수업의 상한과 하한의 차이입니다. 따라서 클래스 간격의 너비는 상한에서 하한을 뺀 값으로 계산됩니다.

예를 들어, 클래스 간격 [70,80)의 너비는 두 클래스 경계 간의 차이이므로 10과 같습니다.

$[70,80)\quad\longrightarrow\ \quad \text{Amplitud}=80-70=10$

수업 간격 표시는 수업 간격의 중간 지점입니다. 따라서 구간의 클래스 점수를 얻으려면 두 개의 한계를 더한 다음 2로 나누어야 합니다.

예를 들어, 클래스 간격 [70,80)의 표시는 75입니다. 이는 두 클래스 제한 사이를 연결하는 지점이기 때문입니다.

$[70,80)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{70+80}{2}=75$

클래스 표시는 일반적으로 C _i 또는 X _i 기호로 표시됩니다.

클래스 간격의 정의가 무엇인지 살펴보고 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 여기에 모든 다른 부분을 계산하는 예가 있습니다.

$[30,40)$

$\begin{array}{l}\text{L\'imite inferior}=30\\[2ex]\text{L\'imite superior}=40\end{array}$

$\text{Amplitud}=40-30=10$

$[30,40)\quad\longrightarrow\ \quad C_i=\cfrac{30+40}{2}=35$

일반적으로 데이터를 클래스 간격으로 그룹화하면 각 클래스의 빈도를 찾고 그 결과를 빈도표에 배치합니다.

그래서 빈도표는 값을 순서대로 나열하고 각 값에 대해 모든 유형의 빈도를 나열한 표입니다. 따라서 각 행은 값(또는 클래스 간격)에 해당하고 각 열은 서로 다른 빈도 유형입니다.

여기에서 클래스 간격으로 그룹화된 데이터가 포함된 빈도표의 예를 볼 수 있습니다.

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기