Stanine 점수란 무엇입니까? (정의 및 예)

“표준 점수 9″의 약자인 Stanine 점수는 표준 9점 척도로 시험 점수를 조정하는 방법입니다.

이 방법을 사용하면 각 테스트 결과를 원래 점수(예: 0~100)에서 1~9 사이의 숫자로 변환할 수 있습니다.

테스트 결과를 Stanine 점수에 맞게 조정하기 위해 간단한 2단계 프로세스를 사용합니다.

1. 각 테스트 결과를 가장 낮은 것부터 높은 것까지 순위를 매깁니다.

2. 다음 표에 따라 가장 낮은 4% 점수에 스타닌 점수 1점을 부여하고, 그 다음으로 낮은 7% 점수에 스타닌 점수 2점을 부여합니다.

일반적으로 우리는 테스트 결과를 다음과 같이 고려합니다.

• Stanines 1, 2, 3: 평균 이하
• Stanines 4, 5, 6: 평균
• Stanines 7, 8, 9: 평균 이상

Stanine 척도의 평균은 5이고 표준편차는 2입니다.

Stanine 점수의 장점과 단점

Stanine 점수는 다음과 같은 장점과 단점을 제공합니다.

이점: Stanine 점수를 통해 주어진 시험 점수가 다른 모든 시험 결과와 비교하여 어디에 있는지 빠르게 이해할 수 있습니다.

예를 들어, 우리는 Stanine 5 시험 점수를 받은 학생이 전체 시험 점수의 중간 20%에 속한다는 것을 알고 있습니다. 그리고 우리는 stanine 9에 빠진 학생이 전체 점수 중 상위 4% 안에 드는 시험 점수를 받았다는 것을 알고 있습니다.

단점: 스타닌 사용의 단점은 각 스타닌의 크기가 동일하지 않고 주어진 스타닌의 테스트 점수가 자체 스타닌의 점수와 비교하여 다음 스타닌의 점수에 더 가까울 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 40번째 백분위수와 60번째 백분위수 사이의 점수를 얻은 학생은 모두 레벨 5로 그룹화됩니다. 그러나 시험 점수가 58번째 백분위수에 속하는 학생은 대부분의 점수보다 레벨 6에서 얻은 점수에 더 가깝습니다. 스타닌 5에서 받았습니다.

Stanine 점수 대안

Stanine 점수에 대한 두 가지 대안은 백분위수와 z 점수입니다.

1. 백분위수는 주어진 시험 점수가 그 이상인 모든 점수의 백분율을 나타냅니다.

예를 들어, 90번째 백분위수 점수는 모든 시험 점수의 90%보다 높습니다. 50번째 백분위수에 있는 시험 점수는 정확히 모든 시험 점수의 중간에 있습니다.

2. z-점수는 주어진 점수가 평균과 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 다음과 같이 계산됩니다.

z = (X – μ) / σ

금:

• X는 단일 원시 데이터 값입니다.
• μ는 데이터 세트의 평균입니다.
• σ는 데이터 세트의 표준 편차입니다.

우리는 z-점수를 다음과 같이 해석합니다.

• 양의 z 점수는 시험 점수가 평균 이상 임을 나타냅니다.
• 음수 z 점수는 시험 점수가 평균 보다 낮음을 나타냅니다.
• z 점수가 0이면 시험 점수가 평균 과 정확히 동일함을 나타냅니다.

z-점수가 0에서 멀어질수록 주어진 테스트 점수는 평균에서 멀어집니다.

Z-점수와 백분위수는 Stanine 점수와 비교하여 특정 시험 점수의 순위를 더 정확하게 알려줍니다.