Google 스프레드시트에서 신뢰 구간을 계산하는 방법

평균에 대한 신뢰구간은 일정 수준의 신뢰도를 갖는 모집단 평균이 포함될 가능성이 있는 값의 범위입니다.

다음과 같이 계산됩니다.

신뢰구간 = x +/- t*(s/ √n )

금:

• x : 표본 평균
• t: 신뢰수준에 해당하는 t 값
• s: 표본 표준편차
• n: 표본 크기

이 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 신뢰 구간을 계산하는 방법을 설명합니다.

t 분포를 사용한 신뢰 구간

작은 표본(n < 30)으로 작업하는 경우 t 분포를 사용하여 모집단 평균에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

예를 들어, 15개 식물 표본을 사용하여 특정 식물 종의 실제 평균 개체군 높이(인치)에 대한 신뢰 구간을 계산한다고 가정합니다.

먼저 표본 평균, 표본 표준 편차 및 표본 크기를 계산할 수 있습니다.

그런 다음 다음 공식을 사용하여 95% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산할 수 있습니다.

실제 평균 모집단 크기에 대한 95% 신뢰 구간은 (13.877, 19.457) 입니다.

정규 분포를 사용한 신뢰 구간

더 큰 표본(n≥30)으로 작업하는 경우 표본 평균의 표본 분포가 중심 극한 정리 덕분에 정규 분포를 따른다고 가정할 수 있습니다.

이는 대신 NORM.S.INV() 함수를 사용하여 신뢰 구간에 사용할 임계값을 계산할 수 있음을 의미합니다.

다음 예에서는 30개 식물 샘플을 사용하여 특정 식물 종의 실제 평균 개체군 높이(인치)에 대한 신뢰 구간을 계산하는 방법을 보여줍니다.

실제 평균 모집단 크기에 대한 95% 신뢰 구간은 (20.571, 26.429) 입니다.

신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 예를 들어, 정확히 동일한 데이터에 대해 99% CI를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

실제 평균 모집단 크기에 대한 99% 신뢰 구간은 (19.650, 27.350) 입니다.

이 99% 신뢰 구간은 이전에 계산한 95% 신뢰 구간보다 넓습니다.

관련 항목: 신뢰도 대 신뢰도 신뢰 구간: 차이점은 무엇입니까?

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다른 통계 소프트웨어를 사용하여 신뢰 구간을 계산하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 신뢰 구간을 계산하는 방법
R에서 신뢰 구간을 계산하는 방법
Python에서 신뢰 구간을 계산하는 방법