실생활에서 t 테스트를 사용하는 6가지 예

통계에는 일반적으로 사용되는 세 가지 t-검정이 있습니다.

일표본 t-검정 : 모집단 평균을 특정 값과 비교하는 데 사용됩니다.

독립 2-표본 t-검정 : 두 모집단 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

대응 표본 t-검정 : 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 모집단의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

이 기사에서는 이러한 각 유형의 t-검정이 실제 상황에서 어떻게 사용되는지에 대한 몇 가지 예를 제시합니다.

예: 실제 t-검정 샘플

예시 1: 제조

한 제조 엔지니어가 새로운 프로세스로 인해 제품의 평균 배터리 수명이 크게 향상되는지 알고 싶어합니다.

이를 테스트하기 위해 새로운 공정을 사용해 제작된 50개 제품의 평균 배터리 수명을 측정하고, 단일표본 T-검정을 통해 평균 배터리 수명이 기존 공정을 사용해 제작된 제품의 평균 배터리 수명과 다른지 확인한다. .

예시 2: 의학

의사는 새로운 약물이 현재 사용 중인 표준 약물과 비교하여 혈압을 크게 감소시키는지 알고 싶어할 수 있습니다.

이를 테스트하기 위해 그는 각각 한 달 동안 신약을 복용하는 연구에 참여할 피험자 20명을 모집했습니다. 혈압의 평균 감소가 현재 표준 약물로 인한 평균 감소보다 훨씬 더 큰지 여부를 확인하기 위해 단일 표본 t-검정을 수행할 수 있습니다.

예: 실제 생활에서의 독립 2-표본 T-검정

예시 1: 기술 연구

한 교수가 두 가지 학습 방법에 따라 평균 시험 성적이 달라지는지 알고 싶어 합니다.

이를 테스트하기 위해 그는 시험 준비 시 30명의 학생에게 한 가지 학습 기법을 사용하고 30명의 학생에게는 다른 학습 기법을 사용하도록 요청했습니다. 그런 다음 각 학생에게 동일한 시험을 실시합니다. 독립적인 2-표본 t-검정을 사용하여 두 그룹 간의 평균이 다른지 확인할 수 있습니다.

예시 2: 체중 감량

한 영양사는 두 가지 다른 식단으로 인해 평균 체중 감량이 달라지는지 알고 싶어합니다.

이를 테스트하기 위해 그녀는 20명의 피험자에게 한 달 동안 다이어트 A를 사용하고 20명의 피험자에게 한 달 동안 다이어트 B를 사용하도록 요청했습니다. 그런 다음 월말에 각 피험자의 총 체중 감소를 측정합니다. 그녀는 독립적인 2-표본 t-검정을 사용하여 두 그룹 간의 평균 체중 감소가 다른지 여부를 확인할 수 있습니다.

예: 실제 생활에서의 대응표본 t-검정

실시예 1: 연료 처리

연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 갤런당 평균 주행거리가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료 처리가 있는 차량과 없는 차량 11대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

각 자동차는 각 표본에 사용되므로 연구자들은 쌍표본 t-검정을 사용하여 평균 mpg가 연료 처리 유무에 따라 다른지 여부를 확인할 수 있습니다.

실시예 2: 식물 성장

한 식물학자는 두 개의 서로 다른 토양이 식물의 증발 수준을 다르게 만드는지 알고 싶어합니다.

이를 테스트하기 위해 그녀는 한 달 동안 토양 A에 있는 20개 식물의 평균 증발량을 측정합니다. 그런 다음 그녀는 20개의 식물을 각각 토양 B로 옮기고 한 달 동안의 평균 증발량을 측정합니다.

각 식물은 두 가지 토양 유형 모두에서 사용되므로 쌍표본 t-검정을 사용하여 두 토양 간의 평균 증발량이 다른지 확인할 수 있습니다.

추가 리소스

t-테스트 계산기의 예
2-표본 t-검정 계산기
쌍체 표본 t-검정 계산기