정확한 fisher 테스트 결과를 보고하는 방법

Fisher의 정확 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

일반적으로 2×2 테이블에서 하나 이상의 셀 개수가 5보다 작은 경우 카이제곱 독립성 검정 의 대안으로 사용됩니다.

Fisher의 정확한 테스트 결과를 보고할 때 일반적으로 다음과 같은 일반 구조를 사용합니다.

• 두 변수에 대해 간략하게 언급합니다.
• 검정의 p-값(및 그것이 단측 또는 양측 p-값을 나타내는지 여부)입니다.

사용할 수 있는 정확한 표현은 다음과 같습니다.

[변수 #1]과 [변수 #2] 사이에 유의미한 연관성이 있는지 확인하기 위해 Fisher의 정확 검정이 사용되었습니다.

[변수 #1]과 [변수 #2] 사이에 통계적으로 유의미한 연관성이 [있거나 없었습니다](p = [p-값]).

다음 예는 실제로 Fisher의 정확한 테스트 결과를 보고하는 방법을 보여줍니다.

예: Fisher의 정확한 테스트 결과 보고

성별이 특정 대학의 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다.

이를 탐구하기 위해 우리는 캠퍼스 내 25명의 학생을 무작위로 설문조사했습니다. 다음 표는 설문 조사 결과를 나타냅니다.

표에 있는 하나 이상의 셀이 5보다 작은 경우 Fisher의 정확 검정을 사용하여 성별과 정당 선호도 간에 통계적으로 유의미한 연관성이 있는지 확인할 수 있습니다.

SPSS를 사용하여 테스트를 실행하고 다음과 같은 결과를 얻었다고 가정합니다.

테스트 결과를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.

Fisher의 정확 검정은 성별과 정당 선호도 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용되었습니다.

두 변수 사이에는 통계적으로 유의미한 연관성이 없었습니다(양측 p = 0.115).

주의할 점

Fisher의 정확한 테스트 결과를 보고할 때 명심해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

1. 기술통계표를 사용하세요.

설문 조사나 연구에 사용된 개인의 총 수와 각 변수에 해당하는 개인의 총 비율을 보여주는 기술 통계 표를 제시하면 독자가 데이터에 대한 보다 완전한 그림을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 보고할 테스트 통계가 없습니다.

카이제곱 독립성 검정과 달리 Fisher 정확 검정에는 보고할 검정 통계량이 없습니다.

대신, 테스트의 p-값을 보고하고 Fisher의 정확 테스트를 사용했음을 기록합니다. 이는 일반적으로 사용되는 테스트이므로 최종 보고서에는 테스트 통계가 포함되지 않는 것으로 잘 알려져 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다양한 통계 소프트웨어에서 Fisher의 정확 검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
Python에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
SPSS에서 Fisher의 정확 검정을 수행하는 방법
Excel에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
Fisher의 정확한 테스트 계산기