Fisher의 정확 검정: 정의, 공식 및 예

Fisher의 정확 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 일반적으로 2×2 테이블에서 하나 이상의 셀 개수가 5보다 작은 경우 카이제곱 독립성 검정 의 대안으로 사용됩니다.

Fisher 정확 검정에서는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

• H ₀ : (귀무가설) 두 변수는 독립적입니다.
• H ₁ : (대립 가설) 두 변수는 독립적 이지 않습니다 .

다음과 같은 2×2 테이블이 있다고 가정합니다.

Fisher의 정확 검정에 대한 단측 p-값은 다음과 같이 계산됩니다.

p = (a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)! / (a!b!c!d!n!)

이는 다음 매개변수를 사용하여 초기하 분포 의 CDF와 동일한 p-값을 생성합니다.

• 인구 규모 = n
• 모집단의 ‘성공’ = a+b
• 표본 크기 = a + c
• “성공”의 예 = 하나

Fisher 정확 검정의 양측 p-값은 계산하기가 덜 간단하며 단순히 단측 p-값에 2를 곱하는 것만으로는 찾을 수 없습니다. 양측 p-값을 찾으려면 Fisher의 정확한 테스트 계산기를 사용하는 것이 좋습니다.

Fisher의 정확 검정: 예

성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다 . 우리는 유권자 25명을 무작위로 표본 추출하여 선호하는 정당에 대해 질문합니다. 다음 표는 설문 조사 결과를 나타냅니다.

1단계: 가정을 정의합니다.

다음 가정을 사용하여 Fisher 정확 검정을 수행합니다.

• H ₀ : 성별과 정당 선호는 독립적입니다.
• H ₁ : 성별과 정당 선호는 독립적이지 않습니다 .

2단계: 양측 p-값 계산.

다음 입력으로 Fisher 정확한 테스트 계산기를 사용할 수 있습니다.

양측 p-값은 0.115239 입니다. 이 값이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 성별과 정당 선호도 사이에 통계적으로 유의미한 연관성이 있다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다양한 통계 프로그램을 사용하여 Fisher의 정확 검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
Excel에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
Stata에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
SPSS에서 Fisher의 정확 검정을 수행하는 방법
Python에서 Fisher의 정확한 테스트를 수행하는 방법
Fisher의 정확한 테스트 계산기