Sas에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법

1표본 t-검정은 모집단 평균이 특정 값과 같은지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SAS에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SAS의 샘플 t-검정

식물학자가 특정 식물 종의 평균 높이가 15인치인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 12개 식물의 무작위 표본을 추출하고 각각의 높이를 인치 단위로 기록합니다.

높이는 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14입니다.

이 식물 종의 평균 높이가 실제로 15인치인지 확인하기 위해 단일 표본 t-검정을 수행하려면 다음 단계를 사용하십시오.

1단계: 데이터를 생성합니다.

먼저 다음 코드를 사용하여 SAS에서 데이터 세트를 생성합니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

2단계: 1표본 t-검정을 수행합니다.

다음으로 proc ttest를 사용하여 예제에 대한 t-테스트를 수행합니다.

 /*perform one sample t-test*/
proc ttest data =my_data sides = 2 alpha = 0.05 h0 = 15 ;
    varHeight ;
run ;

첫 번째 표에는 다음을 포함하여 샘플에 대한 기술 통계가 표시됩니다.

• N(총 관측치): 12
• 평균(표본 평균): 14.3333
• 표준 편차(표본 표준 편차): 1.3707
• 표준오차(표준오차, s/ √n 으로 계산): 0.3957
• 최소(최소값): 12
• 최대값(최대값) 17

두 번째 표에는 실제 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간이 표시됩니다.

• μ에 대한 95% CI: [13.4624, 15.2042]

세 번째 표에는 t-검정 통계량과 해당 p-값이 표시됩니다.

• t-검정 통계: -1.68
• p-값: 0.1201

참고 : 테스트 통계는 다음과 같이 계산되었습니다.

• t 검정 통계량 = ( x – μ) / (s/ √n )
• t-검정 통계량 = (14.3333-15) / (1.3707/√ 12 )
• t-검정 통계 = -1.68

일표본 t-검정은 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용한다는 점을 기억하세요.

• H ₀ : μ = 15인치
• H _A : μ ≠ 15인치

p-값( .1201 )이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

이는 일부 식물 종의 평균 키가 15인치와 다르다고 말할 수 있는 증거가 충분하지 않음을 의미합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 기타 일반적인 통계 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

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