Sas에서 평균, 중앙값 및 모드를 계산하는 방법

단변량 proc을 사용하면 SAS에서 변수의 평균, 중앙값 및 모드를 빠르게 계산할 수 있습니다.

이 절차에서는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 proc univariate data =my_data;
run ;

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 모든 변수의 평균, 중앙값 및 최빈값 계산

SAS에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points rebounds assists;
    datalines ;
At 25 10 8
B 18 4 5
C 18 7 10
D 24 12 4
E 27 11 5
F 30 8 7
G 12 8 5
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

다음 코드를 사용하여 데이터 세트에 있는 모든 변수의 평균, 중앙값 및 모드를 계산할 수 있습니다.

 /*calculate mean, median, mode for each variable in my_data*/
proc univariate data =my_data;
run ;

이 코드는 다음과 같은 결과를 생성합니다.

1. 가변점의 평균, 중앙값 및 최빈값

우리는 볼 수있다:

• 평균 포인트 값은 22 입니다.
• 중앙값은 24 입니다.
• 패션 포인트의 가치는 18 입니다.

2. 리바운드 변수의 평균, 중앙값 및 모드

우리는 볼 수있다:

• 평균 리바운드 값은 8.57 입니다.
• 중간 반동 값은 8 입니다.
• 모드 바운스 값은 8 입니다.

3. 가변 보조물의 평균, 중앙값 및 최빈값

우리는 볼 수있다:

• 어시스트의 평균값은 6.28 입니다.
• 어시스트의 중앙값은 5 입니다.
• 지원 모드 값은 5 입니다.

특정 변수에 대한 평균, 중앙값, 모드만 계산하려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.

 /*calculate mean, median, and mode only for points variable*/
proc univariate data =my_data;
var points;
run ;

평균, 중앙값 및 모달 값은 포인트 변수에 대해서만 계산됩니다.

참고 : PROC UNIVARIATE 에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 상관관계를 계산하는 방법
SAS에서 이상값을 식별하는 방법
SAS에서 빈도표를 만드는 방법