전체 가이드: excel에서 가설 테스트

통계에서 가설 검정은 모집단 모수 에 대한 가설을 검정하는 데 사용됩니다.

작업 중인 데이터 유형과 분석 목표에 따라 수행할 수 있는 다양한 유형의 가설 테스트가 있습니다.

이 자습서에서는 Excel에서 다음 유형의 가설 검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

• 샘플 t 테스트
• 2-표본 T-검정
• 쌍을 이루는 표본 t-검정
• 단일 비율 z 테스트
• 2-비율 z 테스트

갑시다!

예 1: Excel의 t 테스트 예

단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 식물학자가 특정 식물 종의 평균 키가 15인치인지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 그녀는 12개 식물의 무작위 표본을 수집하고 각 식물의 높이를 인치 단위로 기록합니다.

그녀는 특정 표본에 대한 이 t-검정에 대한 가설을 다음과 같이 작성했습니다.

• H ₀ : µ = 15
• _HA : µ ≠15

Excel에서 이 가설 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 설명은 이 튜토리얼을 참조하세요.

예 2: Excel의 2-표본 t-검정

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 연구자가 서로 다른 두 식물 종의 평균 키가 동일한지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 그들은 각 종의 식물 20개로 구성된 무작위 표본을 수집하고 높이를 측정했습니다.

연구자들은 이 특정 2-표본 t-검정에 대한 가설을 다음과 같이 작성합니다.

• H ₀ : µ ₁ = µ ₂
• H _A : µ ₁ ≠ µ ₂

Excel에서 이 가설 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 설명은 이 튜토리얼을 참조하세요.

예 3: Excel의 대응 표본 t-검정

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 특정 커리큘럼이 학생들의 특정 시험 성적에 중요한 영향을 미치는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 우리는 한 학급의 20명의 학생에게 사전 테스트를 요청합니다. 그런 다음 각 학생들에게 2주 동안 커리큘럼에 참여하게 합니다. 그런 다음 학생들은 비슷한 난이도의 사후 시험을 다시 치릅니다.

이 특정 2-표본 t-검정에 대한 가설을 다음과 같이 작성합니다.

• H ₀ : µ _pre = µ _post
• H _A : µ _프리 ≠ µ _포스트

Excel에서 이 가설 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 설명은 이 튜토리얼을 참조하세요.

예 4: Excel의 단일 비율 z-검정

단일 비율 z-검정은 관찰된 비율을 이론적 비율과 비교하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 전화 회사에서 고객의 90%가 서비스에 만족한다고 주장한다고 가정해 보겠습니다.

이 주장을 테스트하기 위해 독립적인 연구원은 200명의 고객으로 구성된 단순 무작위 표본을 수집하고 서비스에 만족하는지 물었습니다.

이 특정 2-표본 t-검정에 대한 가설을 다음과 같이 작성합니다.

• _H0 : p = 0.90
• _HA : p ≠ 0.90

Excel에서 이 가설 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 설명은 이 튜토리얼을 참조하세요.

예 5: Excel의 2비율 z-검정

2-비율 z-검정은 두 모집단 비율 간의 차이를 검정하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 한 학군 교육감이 학교 식당에서 일반 우유보다 초콜릿 우유를 선호하는 학생의 비율이 학교 1과 학교 2에서 동일하다고 주장한다고 가정해 보겠습니다.

이 주장을 테스트하기 위해 독립적인 연구자는 각 학교에서 100명의 학생으로 구성된 단순 무작위 표본을 확보하고 선호도에 대해 질문했습니다.

이 특정 2-표본 t-검정에 대한 가설을 다음과 같이 작성합니다.

• H ₀ : p ₁ = p ₂
• H _A : p ₁ ≠ p ₂

Excel에서 이 가설 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 설명은 이 튜토리얼을 참조하세요.