Excel에서 anova 결과를 그래프로 표시하는 방법

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

일원 분산 분석의 결과를 해석할 때 그룹 평균 간의 차이를 시각화하는 그래프를 만드는 것이 도움이 될 수 있습니다.

다음 예에서는 일원 분산 분석을 수행하고 Excel에서 결과를 그래프로 표시하는 방법을 보여줍니다.

예: Excel에서 ANOVA 결과를 그래프로 표시하는 방법

교수가 시험 준비를 위해 무작위로 30명의 학생에게 세 가지 학습 방법 중 하나를 사용하도록 요청한다고 가정해 보겠습니다.

다음 스크린샷은 학생들이 사용한 방법에 따른 점수를 보여줍니다.

교수가 세 그룹의 평균 점수가 동일한지 확인하기 위해 일원 분산 분석을 수행한다고 가정해 보겠습니다.

Excel에서 일원 분산 분석을 수행하려면 상단 리본에 있는 데이터 탭을 클릭한 다음 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다.

데이터 분석 옵션이 표시 되지 않으면 먼저 무료 분석 도구 소프트웨어를 로드해야 합니다 .

표시되는 새 패널에서 Anova: 단일 요인 을 클릭한 다음 확인 을 클릭합니다.

나타나는 새 창에서 다음 정보를 입력하십시오.

확인을 클릭하면 일원 분산 분석 결과가 나타납니다.

출력에서 가장 큰 값은 p-값 이며, 이는 0.002266 으로 나타납니다.

일원 분산 분석에서는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

• H ₀ : 모든 그룹 평균이 동일합니다.
• H _A : 모든 그룹 평균이 동일한 것은 아닙니다.

p-값이 α = 0.05보다 작으므로 귀무 가설을 기각하고 모든 그룹 평균이 동일하지 않다는 결론을 내립니다.

이는 세 가지 학습 방법 모두가 동일한 평균 시험 성적을 가져오는 것은 아니라는 것을 의미합니다.

이러한 분산 분석 결과를 시각화하기 위해 각 학습 방법에 대한 시험 결과 분포를 보여주는 그룹화된 상자 그림을 만들 수 있습니다.

이렇게 하려면 A2:C11 셀 범위를 강조 표시한 다음 상단 리본에 있는 삽입 탭을 클릭하고 차트 그룹에서 상자 수염 아이콘을 클릭합니다.

다음 테이블이 나타납니다.

이 차트를 더 쉽게 읽을 수 있도록 Y축 범위를 자유롭게 변경하고 범례를 추가하세요.

각 상자 그림에는 각 연구 방법에 대한 검사 결과 분포가 표시됩니다.

각 상자 그림의 중앙에 있는 선은 각 학습 방법의 중앙 시험 점수를 나타내고 작은 “x”는 평균 시험 점수를 나타냅니다.

ANOVA 테이블의 결과를 보지 않고도 학습 방법 3의 평균 시험 점수가 다른 두 가지 학습 방법보다 훨씬 높다는 것을 알 수 있습니다.

또한 ANOVA 테이블의 p-값이 통계적으로 유의미한 이유를 확인할 수 있습니다. 세 가지 연구 방법은 확실히 동일한 평균값을 갖지 않습니다.

이 세 가지 상자 그림을 작성하면 일원 분산 분석의 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 일원 분산 분석을 수행하는 방법
Excel에서 양방향 ANOVA를 수행하는 방법
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