Excel에서 합동 분산을 계산하는 방법(단계별)

통계에서 군집 분산은 두 개 이상의 군집 분산의 평균을 나타냅니다.

그룹 간의 공통 분산에 대한 단일 숫자를 얻기 위해 두 개 이상의 그룹 분산을 “풀링”한다는 의미로 “풀링됨”이라는 단어를 사용합니다.

실제로 합동 분산은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 확인하는 데 사용되는 2-표본 t-검정 에서 가장 자주 사용됩니다.

두 표본 간의 합동 분산은 일반적으로 _sp ² 로 표시되며 다음과 같이 계산됩니다.

s _p ² = ((n ₁ -1)s ₁ ² + (n ₂ -1)s ₂ ² ) / (n ₁ +n ₂ -2)

이 자습서에서는 Excel에서 두 그룹 간의 합동 분산을 계산하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

먼저 두 개의 데이터세트를 만들어 보겠습니다.

2단계: 표본 크기 및 표본 분산 계산

다음으로, 각 데이터 세트에 대한 표본 크기와 표본 분산을 계산해 보겠습니다.

셀 E17:F18에는 우리가 사용한 수식이 표시됩니다.

3단계: 군집화된 간격 계산

마지막으로 다음 공식을 사용하여 합동 분산을 계산할 수 있습니다.

 =(( B17 -1)* B18 + ( C17 -1)* C18 ) / ( B17 + C17 -2)

이 두 그룹 간의 통합 분산은 46.97 로 나타났습니다.

보너스: 이 합동 분산 계산기를 사용하면 두 그룹 간의 합동 분산을 자동으로 계산할 수 있습니다.

추가 리소스

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