Excel에서 데이터를 정규화하는 방법

데이터 값 집합을 “정규화”한다는 것은 모든 값의 평균이 0이고 표준 편차가 1이 되도록 값의 크기를 조정하는 것을 의미합니다.

이 튜토리얼에서는 Excel에서 데이터를 정규화하는 방법을 설명합니다.

예: Excel에서 데이터를 정규화하는 방법

Excel에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 값 세트를 정규화하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1단계: 평균을 구합니다.

먼저 =AVERAGE(값 범위) 함수를 사용하여 데이터 세트의 평균을 구합니다.

2단계: 표준편차를 구합니다.

다음으로 =STDEV(값 범위) 함수를 사용하여 데이터 세트의 표준 편차를 찾습니다.

3단계: 값을 정규화합니다.

마지막으로 STANDARDIZE(x, Mean, Standard_dev) 함수를 사용하여 데이터세트의 각 값을 정규화하겠습니다.

메모:

STANDARDIZE 함수는 다음 공식을 사용하여 주어진 데이터 값을 정규화합니다.

정규화된 값 = (x – x ) / s

금:

• x = 데이터 값
• x = 데이터 세트의 평균
• s = 데이터 세트의 표준 편차

다음 이미지는 데이터세트의 첫 번째 값을 정규화하는 데 사용되는 수식을 보여줍니다.

B2 셀의 첫 번째 값을 정규화한 후에는 작은 +가 나타날 때까지 B2 셀의 오른쪽 하단 모서리 위로 마우스를 가져갈 수 있습니다. + 를 두 번 클릭하여 수식을 나머지 셀에 복사합니다.

이제 데이터세트의 모든 값이 정규화되었습니다.

정규화된 데이터를 해석하는 방법

주어진 데이터 값 x를 정규화하는 데 사용한 공식은 다음과 같습니다.

정규화된 값 = (x – x ) / s

금:

• x = 데이터 값
• x = 데이터 세트의 평균
• s = 데이터 세트의 표준 편차

특정 데이터 포인트의 정규화된 값이 0보다 큰 경우 이는 해당 데이터 포인트가 평균 이상임을 나타냅니다. 반대로, 0보다 작은 정규화된 값은 데이터 포인트가 평균보다 낮음을 나타냅니다.

특히 정규화된 값은 원래 데이터 포인트가 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 예를 들어 원본 데이터 세트의 데이터 포인트 “12”를 고려해보세요.

“12”에 대한 정규화된 값은 다음과 같이 계산하여 -1.288로 나타났습니다.

정규화된 값 = (x – x ) / s = (12 – 22.267) / 7.968 = -1.288

이는 값 “12”가 원래 데이터세트의 평균보다 1.288 표준편차 낮다는 것을 의미합니다.

데이터 세트의 각 정규화된 값은 특정 데이터 값이 평균과 얼마나 가깝거나 먼지를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정규화된 값이 작다는 것은 값이 평균에 가깝다는 것을 나타내고, 정규화된 값이 크다는 것은 값이 평균에서 멀다는 것을 의미합니다.