Excel에서 상자 그림을 만들고 해석하는 방법


상자 그림은 다음을 포함하는 데이터 세트의 5자리 요약을 시각화하는 데 사용할 수 있는 플롯 유형입니다.

  • 최저한의
  • 첫 번째 사분위수
  • 중앙값
  • 3분위수
  • 최대

박스 플롯 예

이 튜토리얼에서는 Excel에서 상자 그림을 만들고 해석하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 상자 그림을 만드는 방법

Excel에서 상자 그림을 생성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 데이터를 입력합니다.

열에 데이터를 입력합니다.

Excel 열의 원시 데이터

2단계: 상자 그림을 만듭니다.

모든 데이터 값을 강조 표시합니다.

Excel에서 강조 표시된 데이터

삽입 탭에서 차트 그룹으로 이동하여 통계 차트 기호를 클릭합니다.

Excel 2016의 상자 및 수염 그림 옵션

상자 및 수염 을 클릭합니다. 상자 그림이 자동으로 나타납니다.

Excel의 상자 그림

상자 그림에 요약된 실제 값을 보려면 그림을 클릭하세요. 그런 다음 오른쪽 상단에 나타나는 녹색 더하기 기호를 클릭하세요. 그런 다음 데이터 라벨 옆의 확인란을 선택합니다. 다음 라벨이 자동으로 표시됩니다.

Excel의 상자 그림에 대한 데이터 레이블

상자 그림의 레이블을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

최소: 3 . 이는 이상값으로 간주되지 않는 데이터 세트의 가장 작은 값입니다. 이 특정 예에는 이상값이 없습니다.

T1: 오전 5시 25분 이는 데이터 세트의 첫 번째 사분위수 값입니다.

중앙값: 15. 이는 데이터세트의 중앙값입니다.

평균: 14.75. 상자 중앙의 작은 “x”는 데이터 세트의 평균을 나타냅니다.

T3: 오후 11시 75분 이는 데이터 세트의 3분위수 값입니다.

최대: 29 . 이는 이상값으로 간주되지 않는 데이터 세트에서 가장 큰 값입니다. 이 특정 예에는 이상값이 없습니다.

아래 스크린샷은 Excel에서 이러한 각 값을 찾는 데 사용할 수 있는 정확한 수식을 보여줍니다.

Excel의 상자 그림 계산

이상값에 대한 참고 사항

IQR(사분위간 범위)은 세 번째 사분위수와 첫 번째 사분위수 사이의 거리입니다. Excel에서는 모든 데이터 값이 세 번째 사분위수 위 IQR의 1.5배 또는 첫 번째 사분위수 아래 IQR의 1.5배인 경우 “이상값”으로 간주합니다.

이 예에서 IQR은 23.75 – 5.25 = 18.5입니다. 따라서 5.25 – (18.5 * 1.5) = -22.5 보다 작은 값 또는 23.75 + (18.5 * 1.5) = 51.5 보다 큰 값은 이상값으로 간주됩니다.

데이터 세트에는 -22.5보다 낮거나 51.5보다 높은 값이 없으므로 상자 그림에 이상값을 나타내는 점이 표시되지 않습니다. 그러나 가장 큰 값이 실제로 52인 경우 상자 그림에는 이상값을 나타내는 점이 표시됩니다.

Excel에서 이상값이 있는 상자 그림

Excel에서 여러 상자 그림을 만드는 방법

별도의 열에 여러 데이터 세트를 입력하기만 하면 Excel에서 여러 상자 그림을 쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어 두 개의 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 각 데이터 세트에 대한 상자 그림을 만들려면 두 개의 데이터 열을 강조 표시하면 됩니다.

Excel의 두 데이터 열

그런 다음 다시 삽입 탭에서 차트 그룹으로 이동하여 통계 차트 기호를 클릭하세요.

Excel 2016의 상자 및 수염 그림 옵션

상자 및 수염 을 클릭합니다. 각 데이터 세트에 대한 상자 그림이 자동으로 나타납니다.

Excel의 병렬 상자 그림

이는 두 개 이상의 데이터 세트의 분포를 빠르게 시각화하려는 경우 특히 유용합니다.

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