Excel에서 normalcdf 확률을 계산하는 방법

TI-83 또는 TI-84 계산기의 NormalCDF 함수를 사용하면 정규 분포 확률 변수가 특정 범위 내의 값을 가질 확률을 찾을 수 있습니다.

TI-83 또는 TI-84 계산기에서 이 함수는 다음 구문을 사용합니다.

Normalcdf(하한, 상한, μ, σ)

금:

• 하한 = 범위의 하한값
• 상한 = 범위의 상한값
• μ = 모집단 평균
• σ = 모집단 표준편차

예를 들어 확률 변수가 평균 이 50이고 표준 편차가 4인 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 확률 변수가 48에서 52 사이의 값을 가질 확률은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

노멀cdf(48, 52, 50, 4) = 0.3829

다음 구문을 사용하는 NORM.DIST() 함수를 사용하여 Excel에서 이 응답을 재현할 수 있습니다.

NORM.DIST(x, σ, μ, 누적)

금:

• x = 개별 데이터 값
• μ = 모집단 평균
• σ = 모집단 표준편차
• 누적 = FALSE PDF 계산; TRUE는 CDF를 계산합니다.

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 두 값 사이의 확률

확률 변수가 평균이 50이고 표준 편차가 4인 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 확률 변수가 48에서 52 사이의 값을 가질 확률은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

 =NORM. DIST (52, 50, 4, TRUE ) - NORM. DIST (48, 50, 4, TRUE )

다음 이미지는 Excel에서 이 계산을 수행하는 방법을 보여줍니다.

확률은 0.3829로 나타납니다.

예시 2: 1개 값보다 작은 확률

확률 변수가 평균이 50이고 표준 편차가 4인 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 확률 변수가 48 보다 작은 값을 가질 확률은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

 =NORM. DIST (48, 50, 4, TRUE )

다음 이미지는 Excel에서 이 계산을 수행하는 방법을 보여줍니다.

확률은 0.3085로 나타납니다.

예시 3: 값보다 큰 확률

확률 변수가 평균이 50이고 표준 편차가 4인 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 확률 변수가 55 보다 큰 값을 가질 확률은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

 =1 - NORM. DIST (55, 50, 4, TRUE )

다음 이미지는 Excel에서 이 계산을 수행하는 방법을 보여줍니다.

확률은 0.1056으로 나타납니다.

추가 리소스

또한 이 정규 CDF 계산기를 사용하여 정규 분포와 관련된 확률을 자동으로 찾을 수도 있습니다.