Excel에서 상관관계 테스트를 수행하는 방법(단계별)

두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다.

항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

상관 계수가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 t-점수와 해당 p-값을 계산하는 상관 관계 검정을 수행할 수 있습니다.

t-점수를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

금:

• r: 상관계수
• n: 표본 크기

p-값은 자유도가 n-2인 t-분포에 해당하는 양측 p-값으로 계산됩니다.

다음 단계별 예에서는 Excel에서 상관 관계 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

두 변수에 대한 일부 데이터 값을 Excel에 입력하는 것부터 시작해 보겠습니다.

2단계: 상관계수 계산

다음으로 CORREL() 함수를 사용하여 두 변수 간의 상관 계수를 계산할 수 있습니다.

두 변수 사이의 상관계수는 0.803702 로 나타났습니다.

이는 매우 긍정적인 상관 계수이지만 통계적으로 유의한지 확인하려면 해당 t-점수와 p-값을 계산해야 합니다.

3단계: 검정 통계량 및 P 값 계산

그런 다음 다음 공식을 사용하여 검정 통계량과 해당 p-값을 계산할 수 있습니다.

검정 통계량은 4.27124 이고 해당 p-값은 0.001634 입니다.

이 p-값은 0.05보다 작으므로 두 변수 간의 상관 관계가 통계적으로 유의하다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있습니다.

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