연속 샘플링

이 기사에서는 연속 샘플링이라는 용어의 의미와 수행 방법에 대해 설명합니다. 또한 연속 샘플링의 실제 예를 보여주고 이러한 유형의 샘플링의 장점과 단점이 무엇인지 보여줍니다.

연속 샘플링이란 무엇입니까?

연속 샘플링은 통계 연구를 위해 표본에 포함될 개인을 선택하는 데 사용되는 비확률 방법입니다.

연속 샘플링에서는 초기 샘플을 먼저 선택하여 연구하고, 초기 샘플의 결과를 얻은 후 다른 샘플을 연구합니다. 그리고 전체 연구의 최종 결론이 나올 때까지 이 과정을 연속적으로 반복한다.

따라서 연속 샘플링은 단일 표본에 초점을 맞추는 것이 아니라 동일한 통계 모집단의 서로 다른 표본을 연구하고 궁극적으로 모든 그룹에서 얻은 정보로부터 결론을 도출합니다.

연속 샘플링의 이러한 특성을 통해 동일한 연구에서 여러 그룹을 분석할 수 있으므로 다른 유형의 샘플링에서는 얻을 수 없는 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

연속 샘플링은 편의 샘플링 , 눈덩이 샘플링 과 함께 가장 널리 사용되는 비확률 샘플링 유형 중 하나입니다.

연속 샘플링을 수행하는 방법

연속 샘플링을 수행하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 대상 모집단을 정의합니다.
2. 모집단에서 몇 명의 개인을 초기 표본으로 선택하여 연구합니다.
3. 초기 표본에서 얻은 결과가 연구 가설을 확인하거나 기각하면 조사가 완료됩니다. 그렇지 않으면 모집단의 다른 표본을 선택하고 분석해야 합니다.
4. 최종 결과나 원하는 샘플 크기를 얻을 때까지 동일한 프로세스를 계속해서 연속적으로 수행합니다.

연속 샘플링의 예

연속 샘플링의 정의와 이것이 수행되는 방법에 대한 이론을 살펴본 후에는 이러한 유형의 샘플링의 예를 설명하여 그 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 하겠습니다.

예를 들어, 한 의류 브랜드는 새롭고 혁신적인 모델의 셔츠를 디자인했지만 시장에 출시하기 전에 성공 가능성을 테스트하고 싶기 때문에 연속적인 샘플링을 수행하기로 결정했습니다.

회사는 첫 번째 샘플을 선택하고 샘플의 각 요소에 대해 제품 설문조사를 수행합니다. 그러나 응답에 대한 통계를 계산한 결과 얻은 결과는 결정적이지 않습니다. 즉, 뉴저지가 성공할지 실패할지 완전히 명확하지 않습니다.

따라서 연구자들은 설문조사 질문을 수정하고 실험을 반복하기 위해 새로운 샘플을 선택하기로 결정했습니다. 특히, 응답자들이 가능한 변경 사항을 제안할 수 있는 섹션이 추가되었습니다.

이 경우 참가자의 60%가 셔츠 소매의 변화를 제안한 것으로 나타났다. 그래서 소매 부분이 많은 분들의 거부감이 드는 이유일 가능성이 높습니다.

그 결과, 소매 디자인을 변경하여 새로운 모델을 제작하기로 결정하고 새로운 모델로 새로운 샘플을 다시 테스트합니다. 현재 설문 조사 대상자의 85%가 해당 모델이 마음에 든다고 답했기 때문에 더욱 명확한 결과를 얻었습니다.

보시다시피, 이 회사에서 수행한 연속 샘플링 덕분에 그들은 수행한 연구를 기반으로 제품을 개선할 수 있었습니다. 그리고 이렇게 하면 더 많은 셔츠가 팔리고 회사가 더 많은 재정적 이익을 얻을 가능성이 높아집니다.

연속 샘플링의 장점과 단점

연속 샘플링의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

연속 샘플링의 가장 큰 장점은 얻은 결과에 따라 샘플 크기가 달라지기 때문에 적응성이 매우 높다는 것입니다. 또한 새로운 조사가 수행됨에 따라 조사의 각 단계의 요구에 맞게 변경이 이루어질 수 있습니다.

이 특성은 또한 첫 번째 샘플로 얻은 결과가 일반적으로 향상될 수 있음을 의미합니다. 위에서 설명한 예에서 회사는 새로운 샘플을 만들어 새로운 결론을 도출하고 제품을 개선할 수 있습니다.

표본 구성원을 선정하는 데는 일반적으로 많은 시간이 걸리지 않지만, 새로운 표본을 선택할 때마다 새로운 질문에 대해 생각하는 데 시간과 노력이 소요된다는 점을 고려해야 합니다.

표본추출의 또 다른 단점은 다른 표본추출 유형과 달리 얻은 결과를 전체 모집단에 일반화할 수 없다는 점입니다. 선택된 표본은 무작위가 아니고 서로 다른 표본의 집합이기 때문에 일반적으로 최종 표본이 대표성이 없다는 것을 의미합니다.