Python에서 "with"를 사용하여 파일을 여는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 Python에서 파일을 열고, 해당 파일로 작업을 수행한 후 파일을 닫을 수 있습니다.

 file = open (' my_data.csv ')

df = file. read ()

print (df)

file. close ()

이 접근 방식의 문제점은 파일을 닫는 것을 잊어버리기가 매우 쉽다는 것입니다.

더 나은 접근 방식은 다음 기본 구문을 사용하는 open 과 함께 사용하는 것입니다.

 with open (' my_data.csv ') as file:

   df = file. read ()

   print (df)

이 접근 방식을 사용하면 작업 중인 파일이 자동으로 닫히므로 file.close() 사용을 기억할 필요가 없습니다.

다음 예에서는 다양한 시나리오에서 open을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예제 1: With 문을 사용하여 파일 읽기

다음 코드는 “with” 문을 사용하여 Python에서 파일을 읽고 파일 내용을 인쇄하는 방법을 보여줍니다.

 with open (' my_data.csv ') as file:

   df = file. read ()

   print (df)

,points, assists, rebounds
0.11.5.6
1,17,7,8
2,16,7,8
3,18,9,10
4,22,12,14
5,25,9,12
6,26,9,12
7,24,4,10
8,29,8,11

file.close() 를 입력하지 않고도 파일 내용이 인쇄되고 파일이 자동으로 닫힙니다.

예제 2: With 문을 사용하여 파일 쓰기

다음 코드는 “with” 문을 사용하여 파일에 텍스트를 쓰는 방법을 보여줍니다.

 with open (' data_out.csv ', ' w ') as file:

    file. write (' Some text to write to CSV file ')

open() 문의 ‘ w ‘는 Python에게 읽기 모드가 아닌 파일에 ‘쓰기’ 모드를 사용하도록 지시합니다.

예제 3: With 문을 사용하여 파일 읽기 및 쓰기

또한 단일 “with” 문으로 여러 파일을 동시에 열 수도 있습니다.

다음 코드는 “with” 문을 사용하여 두 파일을 열고 한 파일의 내용을 읽은 다음 첫 번째 파일의 내용을 두 번째 파일에 쓰는 방법을 보여줍니다.

 with open (' my_data.csv ', ' r ') as infile, open (' data_out.csv ', ' w ') as outfile:
    for line in infile:
        outfile. write (line)

“data_out.csv”를 작성한 위치로 이동하면 파일 내용을 볼 수 있습니다.

open() 함수를 사용하면 단일 “with” 문에서 원하는 만큼 많은 파일을 열 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas로 CSV 파일을 읽는 방법
Pandas로 Excel 파일을 읽는 방법
Pandas로 텍스트 파일을 읽는 방법