외부 변수

이 기사에서는 이상한 변수가 무엇인지 설명합니다. 따라서 외부 변수의 예, 다양한 유형의 외부 변수 및 마지막으로 외부 변수의 효과를 제어하는 방법을 찾을 수 있습니다.

외래변수란 무엇인가?

이상한 변수는 실험 결과에 영향을 미칠 수 있지만 연구하기에 흥미롭지 않은 변수입니다. 따라서 외래변수가 조사결과에 영향을 미치지 않도록 통제되어야 한다.

예를 들어, 약물이 인체에 어떤 영향을 미치는지 분석하려는 경우 이상한 변수는 실험 대상의 알레르기일 것입니다. 논리적으로 피험자가 약물 구성 요소 중 하나에 알레르기가 있는 경우 그들의 반응은 다른 개인의 반응과 다를 것입니다. 따라서 통계 연구를 수행할 때는 모든 외부 변수를 통제하도록 노력해야 합니다.

따라서 외부변수는 연구자가 모르는 사이에 종속변수의 값에 영향을 미칠 수 있으며, 이에 따라 종속변수 와 분석 대상 독립변수 간의 관계에 대해 잘못된 결론을 내릴 수도 있습니다.

외부 변수의 예

이제 우리는 이상한 변수의 정의를 알았으므로 그 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 이러한 유형의 변수에 대한 몇 가지 예를 제시합니다.

1. 성적(종속변수)과 공부시간(독립변수)의 관계를 연구할 때, 이상한 변수는 각 학생의 수면 시간인데, 수면 시간이 학업 성적에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
2. 첨가된 비료의 양(독립변수)이 식물 성장(종속변수)에 어떻게 영향을 미치는지 분석하려는 경우, 식물이 햇빛에 노출된 시간은 결과를 조절할 수 있기 때문에 이상한 변수입니다.
3. 공장 생산(종속변수)과 기계 대수(독립변수) 사이의 상관관계를 연구할 때, 이상한 변수는 직원들이 받는 급여인데, 이는 직원들의 동기 부여와 그에 따른 성과에 영향을 미치기 때문입니다.

외부 변수의 유형

주로 불필요한 변수는 세 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.

• 상황(또는 사회적) 변수 : 실험 대상의 행동에 영향을 미칠 수 있는 환경 변수입니다. 예: 소음, 온도, 시각적 방해물…
• 실험자 편향 : 연구자는 자신도 모르게 개인의 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 실험자가 명령을 긍정적으로 전달하는지, 부정적으로 전달하는지에 따라 사람의 행동이 달라질 수도 있고, 제안된 상황에서 실험자가 피험자에게 어떻게 행동해야 하는지 제안할 수도 있습니다.
• 개인(또는 참가자) 변수 : 연구 대상자의 특성이 실험 결과를 조건화할 수 있습니다. 예를 들어, 개인의 지능, 개인의 감정 상태, 과거에 유사한 테스트를 수행한 개인의 경험…

외부 변수를 제어하는 방법

기사 전체에서 설명했듯이, 통계 분석을 수행할 때 외부 변수가 실험 결과를 변경하거나 잘못된 결론으로 이어지지 않도록 제어해야 합니다. 따라서 이 섹션에서는 외부 변수의 효과를 제어하는 데 사용할 수 있는 다양한 기술을 살펴보겠습니다.

• 제거(Elimination) : 때로는 불필요한 변수를 제거할 수 있는데, 이것이 논리적으로 이상적인 상황입니다. 예를 들어, 방음실에서 실험을 수행하면 소음의 영향을 제거할 수 있습니다.
• 상수 조건 : 외부 변수를 제거할 수 없는 경우 모든 실험에서 해당 값을 일정하게 유지하려고 노력할 수 있습니다. 이렇게 하면 결과에 영향을 미치지 않습니다. 예를 들어, 온도가 피험자에게 영향을 미치지 않도록 연구 전반에 걸쳐 온도를 일정하게 유지할 수 있습니다.
• 균형 : 외부 변수를 제거하거나 일정하게 유지하는 것이 불가능할 경우 해당 변수의 효과가 균형을 이룰 수 있습니다. 예를 들어, 실험에서 성별이 결과에 영향을 미치지 않도록 남성과 여성을 피험자로 삼아야 한다면, 남성과 여성의 수를 동일하게 해야 합니다.
• 무작위화 : 위의 기술 중 어느 것도 적용할 수 없는 경우, 외부 변수의 영향을 줄이기 위해 피험자를 무작위화할 수 있습니다. 예를 들어, 학생들의 학업 성취도를 연구하는 경우, 다른 사람들보다 똑똑한 학생들이 있다는 사실을 최소화하기 위해 무작위로 과목을 선택할 수 있습니다.