R에서 wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법


Wilcoxon Signed-Rank 테스트는 쌍 t 테스트 의 비모수적 버전입니다 . 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 R에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: R의 Wilcoxon 부호 순위 테스트

농구 코치가 특정 훈련 프로그램이 선수들의 자유투 횟수를 증가시키는지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 이를 테스트하기 위해 그는 15명의 선수에게 훈련 프로그램 전후에 각각 20개의 자유투를 시도하도록 요청했습니다.

각 선수는 자신과 “페어링”될 수 있으므로 코치는 훈련 프로그램 전후의 평균 자유투 횟수에 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 페어링된 t-테스트를 사용할 계획이었습니다. 훈련. 그러나 차이의 분포는 비정규적인 것으로 밝혀졌으므로 트레이너는 대신 Wilcoxon Signed-Rank 테스트를 사용합니다.

다음 표는 훈련 프로그램 전후에 15명의 선수 각각이 시도한 자유투 횟수(20회 시도 중)를 나타냅니다.

Wilcoxon Signed Rank 테스트를 위한 예제 데이터세트

R에서 이 데이터에 대해 Wilcoxon Signed-Rank 테스트를 수행하려면 다음 구문을 사용하는 wilcox.test() 함수를 사용할 수 있습니다.

wilcox.test(x, y, 짝수 = TRUE)

금:

  • x, y: 데이터 값으로 구성된 두 벡터
  • paired: 이것을 TRUE 로 설정하면 두 벡터에 paired 데이터가 포함되어 있음을 R에 알립니다.

다음 코드는 이 함수를 사용하여 이 데이터에 대해 Wilcoxon Signed-Rank 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다.

 #create the two vectors of data
before <- c(14, 17, 12, 15, 15, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 17, 14, 14, 16)
after <- c(15, 17, 15, 15, 17, 14, 9, 14, 11, 16, 18, 20, 20, 10, 17)

#perform Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE)

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.275
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

검정 통계량은 29.5 이고 해당 p-값은 0.275 입니다. 이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 선수들의 훈련 프로그램 참여 전과 후의 자유투 횟수에는 통계적으로 유의미한 차이가 없었습니다.

기본적으로 이 함수는 양측 Wilcoxon Signed-Rank 테스트를 수행하지만 대체 인수를 사용하여 왼손 테스트 또는 오른쪽 테스트를 지정할 수 있습니다.

 #perform left-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative="less")

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.1375
alternative hypothesis: true location shift is less than 0

#perform right-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative="greater")

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.8774
alternative hypothesis: true location shift is greater than 0

추가 리소스

Wilcoxon 부호 순위 테스트 소개
Wilcoxon 서명 장소 테스트 계산기

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