음으로 편향된 분포의 5가지 예

왜도는 분포의 대칭성을 설명하는 방법입니다.

분포의 왼쪽에 “꼬리”가 있는 경우 분포는 음수로 치우쳐 있습니다 .

참고: 음으로 치우친 분포를 “왼쪽으로 치우친” 분포라고도 합니다.

이 글에서는 현실 세계에서 음으로 편향된 분포의 5가지 예를 공유합니다.

예시 1: 사망자의 연령 분포

대부분의 인구 집단에서 사망 연령 분포는 음의 편향을 보입니다. 대부분의 사람들은 70세에서 80세 사이에 살고 있으며, 이 연령 이하로 사는 사람은 점점 더 적어지고 있습니다.

예시 2: 올림픽 멀리뛰기 분포

대부분의 선수들이 약 7.5~8m의 점프를 성공하고 몇몇 선수는 단지 5~6m의 점프를 성공하기 때문에 대부분의 해 동안 올림픽 선수들의 멀리뛰기 길이 분포는 음의 방향으로 치우쳐 있습니다.

예시 3: 쉬운 시험 점수 분포

쉬운 시험이나 시험의 점수 분포는 대부분의 학생이 매우 높은 점수를 받는 반면 소수의 학생은 평균보다 훨씬 낮은 점수를 받기 때문에 음의 편향 경향이 있습니다.

예시 4: 일일 주식 수익률 분포

일일 주식 수익률의 분포는 주식 시장이 대부분의 경우 약간의 긍정적인 수익률을 생성하지만 때로는 어떤 날에는 큰 마이너스 수익률을 반환하기 때문에 음의 편향을 보입니다.

예시 5: GPA 값 분포

대학생의 GPA 분포는 대부분의 학생이 2~4 사이의 GPA를 갖고 있고 일부 학생의 GPA가 훨씬 낮기 때문에 음의 편향을 보입니다.

추가 리소스

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왼쪽 또는 오른쪽으로 치우친 분포
왜도 및 첨도 계산기