의견 샘플링

이번 글에서는 오피니언 샘플링이 무엇인지, 그리고 그 특징은 무엇인지 설명하겠습니다. 또한 의견 샘플링의 예와 이러한 유형의 샘플링의 장점과 단점이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

의견 샘플링이란 무엇입니까?

의견 샘플링은 통계 연구를 위한 표본에 포함될 개인을 선택하는 데 사용되는 비확률 방법입니다. 의견 샘플링의 주요 특징은 연구 표본을 선택하는 데 오로지 연구자의 기준에만 관련된다는 것입니다.

즉, 의견표집에서는 표본대상을 선정하기 위해 확률기법을 사용하는 것이 아니라 연구자들이 그 과정에서 우연을 포함하지 않고 표본구성원을 선택하는 것이다.

따라서 의견 샘플링은 무작위가 아니기 때문에 일종의 비확률 샘플링입니다. 또한 모집단의 모든 요소가 표본에 포함될 확률이 동일하지는 않습니다.

논리적으로, 의견 샘플링에서는 가능한 가장 대표적인 샘플을 얻기 위해 샘플 선택 책임자가 해당 연구 분야의 전문가인 것이 매우 중요합니다.

의견 샘플링은 목적적 샘플링, 판단적 샘플링, 임의적 샘플링, 비판적 샘플링 또는 목적적 샘플링이라고도 합니다.

의견 샘플의 예

의견 샘플링의 정의를 고려하여 아래에서는 이것이 무엇인지 더 잘 이해할 수 있도록 이러한 유형의 샘플링에 대한 두 가지 예를 설명했습니다.

1. 예를 들어, 회사의 잠재 고객이 제품 샘플을 요청하는 경우 일반적으로 회사는 제품의 무작위 샘플을 채취하지 않고 좋은 인상을 주기 위해 가장 좋은 상태의 제품을 가져가려고 노력합니다. 잠재 고객에 대해. 따라서 이 경우에는 주관적인 기준으로 표본을 선정하기 때문에 우연치 않게 여론조사를 실시하게 된다.
2. 의견 샘플링의 또 다른 예는 국가의 인구에 대한 통계 연구를 수행하는 것입니다. 모든 지역에서 인구를 선택할 필요가 없도록 연구자는 이미 해당 국가의 모든 특성을 대표하는 몇 개의 지역만 선택할 수 있습니다. 이러한 방식으로 연구를 수행할 때 경제적 자원과 시간이 절약됩니다. 분명히 어떤 지역을 표본에 포함할지 결정하려면 연구 분야에 대한 광범위한 지식이 필요합니다.

의견 샘플링의 장점과 단점

의견 샘플링에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.