Pandas: 색인 없이 dataframe을 excel로 내보내기

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 Excel 파일로 내보내고 인덱스 열을 포함하지 않을 수 있습니다.

 df. to_excel (' my_data.xlsx ', index= False )

index=False 인수는 DataFrame을 Excel 파일로 내보낼 때 인덱스 열을 포함하지 않도록 pandas에 지시합니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 색인 없이 Pandas DataFrame을 Excel 파일로 내보내기

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

to_excel() 함수를 사용하여 DataFrame을 Excel 파일로 내보내면 pandas는 기본적으로 인덱스 열을 포함합니다.

 #export DataFrame to Excel file
df. to_excel (' basketball_data.xlsx ')

Excel 파일은 다음과 같습니다.

인덱스 열은 기본적으로 Excel 파일에 포함됩니다.

인덱스 열 없이 DataFrame을 Excel 파일로 내보내려면 index=False를 지정해야 합니다.

 #export DataFrame to Excel file without index column
df. to_excel (' basketball_data.xlsx ', index= False )

Excel 파일은 다음과 같습니다.

인덱스 열은 더 이상 Excel 파일에 포함되지 않습니다.

참고 : 여기에서 pandas to_excel() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Excel 파일을 Pandas로 가져올 때 특정 열을 무시하는 방법
Pandas에서 여러 Excel 시트를 결합하는 방법
여러 Excel 시트에 걸쳐 Pandas DataFrame을 작성하는 방법