임의 또는 테스트 샘플링

이 기사에서는 판단 샘플링(판단 샘플링이라고도 함)이 무엇인지 설명합니다. 판단(또는 시험) 샘플링의 예, 장점과 단점, 사용해야 하는 경우를 확인할 수 있습니다.

판단 또는 테스트 샘플링이란 무엇입니까?

판단 샘플링 이라고도 하는 판단 샘플링은 통계 연구를 위한 샘플의 일부가 될 개인을 선택하는 데 사용되는 비확률 방법입니다.

판단표집에서는 연구자의 기준만을 사용하여 표본요소를 선택하는데 , 이는 연구자의 지식과 경험과 관련되어 적절한 개인을 선택하는 것이다.

따라서 임의(또는 판단) 표본 추출에서는 과정에 우연을 포함하지 않고 연구 참가자를 수동으로 선택하므로 일종의 비확률 표본 추출로 간주됩니다. 통계 표본을 결정하는 것은 연구자입니다.

분명히, 판단적 표본 추출에서는 대표 표본을 얻기 위해 표본 선택 책임자가 연구 분야의 전문가라는 것이 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 샘플이 올바르게 선택되지 않아 신뢰할 수 없는 결과를 얻게 됩니다.

판단적 또는 판단적 샘플링은 비판적 샘플링 또는 목적적 샘플링이라고도 합니다.

판단적 샘플링과 판단적 샘플링의 예

임의 샘플링 또는 시험 샘플링의 정의를 살펴본 후, 그 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 이러한 유형의 샘플링에 대한 몇 가지 예를 제시합니다.

1. 예를 들어, 고등학교가 영어 대회에 참가하기를 원할 경우, 영어 교사에게 해당 과목에서 고등학교를 대표할 최고의 학생을 선발하도록 요청할 것입니다. 이 경우 영어교사는 자신의 지식을 바탕으로 참가자를 선택하기 때문에 임의적 샘플링(또는 판단)을 수행합니다.
2. 임의 샘플링의 또 다른 예는 주식 시장에서 회사의 미래에 대한 분석을 수행할 때 논리적으로 아무나 인터뷰하는 것이 아니라 주식 시장 전문가만 인터뷰하므로 연구자는 자신의 의견에 따라 다음과 같은 사람들을 선택합니다. 해당 분야에 대한 훌륭한 지식을 가지고 있습니다.
3. 실험 샘플링의 마지막 예는 국가의 인구에 대한 통계 연구를 수행하는 것입니다. 모든 지역에서 인구를 선택할 필요가 없도록 연구자는 이미 해당 국가의 모든 특성을 대표하는 몇 개의 지역만 선택할 수 있습니다. 이러한 방식으로 연구를 수행할 때 경제적 자원과 시간이 절약됩니다.

판단 또는 판단 샘플링의 장점과 단점

임의(또는 시험) 샘플링에는 다음과 같은 장점과 단점이 있습니다.

판단 또는 시험 샘플링의 가장 큰 장점은 확률을 시뮬레이션할 필요가 없지만 샘플 요소를 직접 선택할 수 있기 때문에 시간이 거의 필요하지 않다는 것입니다. 따라서 판단 샘플링은 다른 유형의 샘플링보다 비용이 적게 드는 경우가 많습니다.

또한, 판단 샘플링을 사용하면 원하는 참가자를 선택할 수 있으므로 청중에 쉽게 초점을 맞출 수 있습니다.

판단 샘플링이나 시험 샘플링의 명백한 단점은 해당 분야의 전문가가 필요하다는 점, 즉 샘플링은 아무나 할 수 없다는 점이다.

더욱이, 판단적 샘플링의 결과는 샘플링을 수행하는 사람의 편견으로 인해 신뢰할 수 없을 가능성이 높습니다. 즉, 얻은 결과는 연구자의 편견으로 인해 쉽게 오류가 발생할 수 있습니다.

마지막으로, 판단적 표본 추출을 사용하는 경우 표본이 직접 선택되어 대표적이지 않을 수 있으므로 도출된 결론을 다른 사람에게 납득시키기 어려울 수 있습니다.

판단적 또는 판단적 샘플링을 사용해야 하는 경우

여기까지 왔다면 판단 또는 판단 샘플링이 무엇인지 이미 알고 있을 것입니다. 그러나 판단 샘플링을 사용해야 할 때와 사용하지 않을 때를 명확하게 알 수 없으므로 이러한 유형의 샘플링이 이상적인 상황을 설명하겠습니다.

먼저, 판단 샘플링(또는 판단)을 수행하려면 전문가가 연구할 샘플을 선택해야 합니다. 따라서 해당 분야에 대한 지식이 풍부한 사람이 없다면 다른 형태의 샘플링을 활용하는 것이 좋습니다.

또한 판단 또는 판단 샘플링은 대상 모집단의 규모가 작거나 매우 구체적인 그룹인 경우 매우 유용합니다. 이러한 경우, 연구자의 경험은 표본 추출 오류를 크게 줄일 수 있으므로 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.