Google 스프레드시트에서 평균 절대 편차를 계산하는 방법

평균 절대 편차는 데이터 값 집합의 분산을 측정하는 방법입니다.

평균 절대 편차의 값이 낮다는 것은 데이터 값이 촘촘하게 집중되어 있음을 나타냅니다. 평균 절대 편차의 값이 높을수록 데이터 값이 더 분산되어 있음을 나타냅니다.

평균 절대 편차를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

평균 절대 편차 = (Σ |x _i – x |) / n

• Σ – “합계”를 의미하는 멋진 기호입니다.
• x _i – i ^번째 데이터 값
• x – 평균값
• n – 표본 크기

이 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 데이터 세트의 평균 절대 편차를 계산하는 방법을 설명합니다.

예: Google 스프레드시트의 평균 절대 편차

Google 스프레드시트에서 평균 절대 편차를 계산하려면 다음 단계를 따르세요.

1단계: 데이터를 입력합니다 .

먼저 데이터세트의 모든 값을 단일 열에 입력합니다.

2단계: 데이터세트의 평균값을 찾습니다 .

다음으로 AVERAGE() 함수를 사용하여 데이터 세트의 평균을 구합니다.

3단계: 절대 편차를 계산합니다.

다음으로 ABS() 함수를 사용하여 데이터세트 평균에서 각 관측값의 절대 편차를 찾습니다.

C열의 수식은 B열의 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

4단계: 평균 절대 편차를 계산합니다 .

마지막으로 데이터 세트의 평균 절대 편차를 계산합니다.

평균 절대 편차는 6.1867 입니다.

이 네 단계를 사용하여 원하는 수의 데이터 값에 대한 평균 절대 편차를 계산할 수 있습니다. 이 예에서는 15개의 데이터 값을 사용했지만 이러한 정확한 단계를 사용하여 5개의 데이터 값 또는 5,000개의 데이터 값에 대한 평균 절대 편차를 계산할 수 있습니다.

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