절대빈도 히스토그램

이 기사에서는 절대 빈도 히스토그램이 무엇인지 설명합니다. 따라서 절대 빈도 히스토그램을 만드는 방법과 이러한 유형의 통계 다이어그램의 예를 살펴보겠습니다.

절대빈도 히스토그램이란 무엇입니까?

절대 빈도 히스토그램은 데이터 세트의 절대 빈도를 나타내는 히스토그램 유형입니다.

절대빈도 히스토그램은 확실히 통계에서 가장 많이 사용되는 히스토그램 유형입니다.

절대 빈도 히스토그램의 각 막대는 간격의 너비에 비례하는 너비와 간격의 절대 빈도에 비례하는 높이를 갖습니다.

절대빈도 히스토그램을 만드는 방법

절대 빈도 히스토그램을 생성하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

1. 히스토그램의 가로축을 데이터 계열에 따라 간격으로 나눕니다.
2. 히스토그램의 세로축에 간격의 절대빈도값을 나타냅니다.
3. 각 간격에 대해 간격의 절대 빈도와 동일한 높이의 직사각형 막대를 그립니다. 연속된 두 간격의 막대가 서로 닿아야 한다는 점에 유의하세요.

절대 빈도 히스토그램 예

절대 빈도 히스토그램의 정의와 수행 방법을 확인한 후에는 아래에서 이러한 유형의 히스토그램을 보고 개념을 더 잘 이해할 수 있습니다.

• 절대 빈도 히스토그램에 다음 통계 데이터 세트를 표시합니다.

히스토그램을 그리려면 위에서 설명한 단계를 따라야 합니다. 즉, 먼저 가로 축에 연령 간격을 나타낸 다음 세로 축의 크기를 조정하고 마지막으로 절대 빈도와 동일한 높이 열을 사용하여 각 간격을 나타냅니다.

누적 절대빈도 히스토그램

누적 절대도수 히스토그램은 각 구간의 누적 절대도수를 히스토그램으로 표현하는 것으로 구성됩니다.

간격의 누적 절대 빈도는 모든 이전 간격의 모든 절대 빈도와 간격 자체의 절대 빈도의 합이라는 점을 기억하십시오.

예를 들어, 다음 빈도표를 사용하여 이러한 유형의 히스토그램을 나타냅니다.

_fi 열은 간격의 절대 빈도에 해당하고 _Fi 열은 해당 간격까지의 모든 절대 빈도의 합이므로 각 간격의 누적 절대 빈도입니다. 따라서 F _i 열의 데이터로 히스토그램을 만들어야 합니다.

히스토그램은 누적된 절대 빈도를 나타내므로 열의 높이가 누적됩니다.

절대빈도 히스토그램과 상대빈도 히스토그램

통계에 널리 사용되는 또 다른 유형의 히스토그램은 상대 빈도 히스토그램입니다. 따라서 이 섹션에서는 이러한 유형의 통계 그래프가 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

절대 빈도 히스토그램과 상대 빈도 히스토그램의 차이점은 그들이 나타내는 데이터 유형입니다. 절대 빈도 히스토그램은 데이터 세트의 절대 빈도로 만들어지며, 상대 빈도 히스토그램은 데이터 세트의 상대 빈도를 나타냅니다.

절대 빈도와 상대 빈도 히스토그램의 열은 완전히 동일한 모양을 가지며 절대 값은 단순히 상대 값으로 대체됩니다.