점을 마커로 사용하여 seaborn 라인 플롯을 생성하는 방법

o 값과 함께 marker 인수를 사용하여 점을 마커로 사용하여 해양 플롯을 생성할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ')

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 점을 마커로 사용하여 Seaborn 선 경로 생성

소매점에서 연속 10일 동안 이루어진 판매에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

lineplot() 함수를 사용하여 seaborn에서 선 플롯을 생성하면 기본적으로 마커가 없습니다.

그러나 lineplot() 함수의 marker 인수를 사용하여 점을 마커로 사용하는 선 플롯을 만들 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create lineplot with dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ')

이제 작은 점들이 선 그림에서 마커로 사용됩니다.

또한 Markersize 및 Markerfacecolor 인수를 사용하여 각각 마커의 크기와 색상을 변경할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create lineplot with custom dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ',
             markersize= 10 , markerfacecolor=' red ')

이제 점은 빨간색이며 이전 예보다 크기가 더 커졌습니다.

기본 마커 크기는 6입니다.

Markersize 인수에 대해 지정하는 값이 클수록 포인트도 커집니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn에서 선 두께를 조정하는 방법
Seaborn에서 여러 선을 그리는 방법
Seaborn 선 플롯에서 색상을 변경하는 방법